A Análise do autosserviço exige que as equipes de TI e de negócios colaborem para o seu sucesso. Maximize o valor dos insights conduzidos por dados baseando as análises do Tableau em dados precisos, relevantes e confiáveis. A Informatica oferece aos usuários do Tableau, ao alcance de seus dedos, uma base de dados confiável, orientada por IA e governada por TI na nuvem e em ambientes híbridos.
Como os dados corporativos aumentam em volume e variedade, torna-se difícil para os analistas de negócios encontrarem dados confiáveis relevantes. Para ter uma análise de autosserviço produtiva e confiável, os usuários de negócios precisam de visibilidade e acesso, dentro de seu ambiente do Tableau, a ativos de dados confiáveis em toda a empresa. O Enterprise Data Catalog (EDC) orientado por IA da Informatica ajuda os negócios e TI colaborarem para a descoberta, catalogação e governança de ativos de dados na nuvem e híbridos. Ele permite que os analistas do Tableau encontrem e compreendam os ativos de dados de que precisam para ter máxima produtividade.
Os usuários do Tableau querem misturar e transformar rapidamente os dados para análise. Os Serviços de nuvem inteligentes (EII) da Informatica dispõe de assistentes de dados, mapeamentos pré-construídos e modelos para ajudar os usuários de negócios a trabalharem com dados confiáveis no Tableau. Os integradores de dados podem rapidamente combinar dados de centenas de fontes de dados na nuvem e híbridos como o Salesforce, Amazon Redshift, Microsoft Azure, Google, Workday, NetSuite, SAP, Oracle, Adobe e Marketo.
TESTE O IICS GRATUITAMENTEOs analistas de hoje precisam fatorar de forma eficaz sobre dados de um número crescente de fontes de dados não estruturadas, como mídias sociais, sites, arquivos de log e dispositivos IoT, junto de dados de fontes tradicionais e soluções de SaaS. As soluções de Reservatório de dados corporativos permitem que os usuários de negócios descubram, entendam, limpem e preparem com sucesso dados relevantes e confiáveis para análise no Tableau.
O sucesso da sua iniciativa de análise depende dos dados que estão sendo analisados. Cada grande quadro e painel do Tableau Viz é alimentado por dados relevantes para que você obtenha insights de negócios confiáveis. Com as soluções de Qualidade de dados e Governança da Informatica, você pode aumentar o valor dos negócios ao assegurar que seu ambiente no Tableau seja alimentado com dados relevantes, oportunos e confiáveis.
Saiba maisOs usuários do Tableau precisam ter acesso oportuno aos dados. Um moderno hub de integração ajuda a TI a atender as crescentes demandas de dados do negócio. Os hubs de integração usam padrões de integrações publicados/assinados, a complexidade abstrata das fontes de dados de usuários de negócios e fornecem automaticamente uma "única fonte de verdade" aos usuários do Tableau. Um hub de integração serve como um backbone de dados para unificar, governar e compartilhar dados confiáveis de maneira semelhante ao autosserviço a todos os usuários do Tableau.
Por seu alto volume, relatórios operacionalizados e integrações de dados recorrentes, a Informatica permite que você integre e transforme dados automaticamente em um arquivo Tableau Data Extract (TDE), o qual pode ser publicado diretamente no servidor do Tableau ou no Tableau On-line. Os arquivos TDE podem ser extraídos de integrações de centenas de fontes na nuvem e híbridas, e estão disponíveis para análise de autosserviço governada no Tableau, em toda a empresa.
Saiba maisDeixe os usuários de negócios do Tableau prontos para começar a trabalhar com dados relevantes, oportunos e confiáveis.
Descubra, entenda e catalogue ativos de dados a partir do Tableau Desktop usando o plug-in Informatica Enterprise Data Catalog para o Chrome. (Download gratuito na Google Store. Não é necessária a instalação do EDC).
Comece sua avaliação gratuita hoje para retirar, limpar e misturar dados facilmente a partir de centenas de fontes de dados com modelos pré-construídos e assistentes de dados.
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Inicie a próxima etapa na sua evolução de análises com os treinamentos do Tableau.