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Enterprise Data Catalog

Descubra e inventarie ativos de dados em toda a organização.

Visão geral

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Características principais

Nosso Enterprise Data Catalog opera em escala empresarial real: metadados de verificação e índice, descoberta e perfil, e fornece linhagem detalhada em dezenas de milhões de conjuntos de dados. 

Conectar e catalogar qualquer ativo de dados

Verificação automática para descobrir e catalogar ativos em plataformas locais, em nuvem e de big data; em ferramentas de BI, ETL e catálogos de metadados de terceiros; e em tipos de dados estruturados e não estruturados.

Automação com inteligência artificial

Automatize a curadoria de dados com descoberta de domínio acionada por IA, similaridade de dados e associações e recomendações de termos de negócios.

Provisionamento de dados

Habilite mais autosserviço com provisionamento de dados simples e por clique para entregar seus dados aos destinos desejados.

Colaboração

Explore o conhecimento de dados compartilhados com certificações, classificações e avaliações, uma plataforma de perguntas e respostas e notificações de alterações.

Linhagem de dados de ponta a ponta

Obtenha um rastreamento completo do movimento dos dados, desde visualizações de sistemas de alto nível até linhagem granular de coluna/nível métrico, e análise detalhada do impacto.

Qualidade integrada dos dados

Entenda completamente os níveis de qualidade dos principais ativos de dados visualizando regras de qualidade de dados, tabelas de desempenho, grupos de métricas e estatísticas de definição de perfil.

Relações e recomendações de dados

Identifique rapidamente tabelas, visualizações, domínios e relatórios relacionados. Veja recomendações de dados inteligentes com base na similaridade de colunas e domínios inferidos.

Extensão Tableau

Descubra e entenda os dados no contexto com base em linhagem, certificações, análises de colegas e metadados inteligentes, tudo na interface de usuário nativa do Tableau.

Amplie seus recursos de catalogação de dados com os scanners avançados

Os scanners avançados do Enterprise Data Catalog permitem extrair de forma fácil e automática os metadados mais granulares dos scripts SQL e procedimentos armazenados em bancos de dados e data warehouses, ferramentas ETL de vários fornecedores, aplicativos empresariais complexos e sistemas de mainframe legados.

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Suporte de nuvem pública no Enterprise Data Catalog

Enterprise Data Catalog na Amazon Web Services

Obtenha a mesma experiência no local, com as vantagens da nuvem, hospedando o Enterprise Data Catalog na Amazon Web Services (AWS).

Enterprise Data Catalog no Microsoft Azure

Obtenha uma visão completa dos seus ativos de dados e experiência local na nuvem hospedando o Enterprise Data Catalog no Microsoft Azure.

Casos de sucesso de clientes

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L. A. CARE

A integridade dos dados leva à integridade de comunicações: melhorando os dados do provedor e a privacidade do paciente no L.A. Care Health Plan

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AIA SINGAPORE

AIA Singapore automatiza a entrega de dados, personalizando as interações do cliente.

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RABOBANK

O Rabobank se aproxima de sua meta de 80% de entrega de serviços on-line com a Informatica.

Aproveite ao máximo seus dados

O Catálogo de dados empresariais ajuda você a criar uma base forte e flexível para impulsionar suas iniciativas de transformação orientadas por dados.
Veja aqui algumas sugestões:

Aprimoramento da qualidade dos dados

O Catálogo de dados empresariais ajuda você a descobrir onde os dados críticos confiáveis estão em sua empresa. Você receberá informações claras sobre significado, uso e contexto comercial, ajudando você a desenvolver uma compreensão profunda de seus dados antes de aplicar regras de qualidade de dados. Os recursos de análise de impacto e da linhagem de dados fornecem a visibilidade e o controle de que você precisa para gerenciar as mudanças e reduzir os erros.

Catalogação para a nuvem

Cada jornada de migração para a nuvem requer uma compreensão profunda do seu cenário de dados: quais dados você tem, de onde vem e o que isso afeta. O Catálogo de dados empresariais fornece essa visão como parte de uma abordagem estratégica para a migração para a nuvem que fornece visibilidade abrangente dos dados e minimiza as interrupções à medida que as iniciativas de nuvem evoluem.

Esforços de integração de dados de suporte

O Catálogo de dados empresariais fornece visibilidade de dados com contexto empresarial, que promove a colaboração de TI nos negócios e facilita a criação ágil de protótipos e o desenvolvimento de canais de integração de dados. Visualizações gráficas de linhagem, fluxos de dados e análise de impacto ajudam os usuários comerciais a descobrir e entender melhor seus dados.

Identificação e classificação dos dados mestres

O Catálogo de dados empresarial ajuda você a identificar e classificar dados mestres sobre clientes, produtos, fornecedores, funcionários e muito mais, incluindo a priorização das fontes que fornecem seus dados principais. O perfil baseado em metadados fornece informações sobre a precisão e a integridade dos dados, facilitando o planejamento de iniciativas de MDM e o suporte ao autoatendimento.

Aumentando o poder da análise

Se suas necessidades de análise de próxima geração envolvem recursos de autoatendimento ou lagos de dados de nuvem, você deve descobrir seus dados antes de prepará-los. A Informatica tem o que você precisa: ingestão, integração e enriquecimento de seus dados com o Informatica Data Engineering Integration; encontre, descubra e classifique os dados com o Enterprise Data Catalog. Em seguida, prepare seus dados com o Enterprise Data Preparation .

Impulsionando a governança de dados em escala

A governança de dados bem-sucedida depende de saber quais dados você tem, onde está localizado, de onde vem, qual é a qualidade e como está sendo usada. O catálogo de dados empresariais e seus insights orientados por IA ajudam a automatizar a descoberta de dados e processos de catalogação para que você possa acompanhar o volume cada vez maior de dados. Você pode ter visibilidade de todos os dados, independentemente de onde eles residem, juntamente com o contexto comercial crítico de que precisa para tomar decisões informadas sobre a governança de dados.

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