Acelere projetos de ciência de dados

E-book: 5 etapas para operacionalizar modelos de aprendizagem de máquina.

Acelere a IA e os modelos de aprendizado de máquina com o poder da nuvem

Conduza decisões de negócios informadas, crie vantagem competitiva e acelere a transformação digital com insights fornecidos por projetos de IA, aprendizado de máquina e ciência de dados

PRINCIPAIS BENEFÍCIOS

Aceleração da ciência de dados

Melhorar a inclusão de dados, aproveitar a computação e a automação sem servidor e aproveitar o poder da IA para práticas de MLOps.

Aumente os dados disponíveis para análise

Use o poder da automação orientada por IA, uma interface de usuário amigável baseada em assistente e milhares de conectores para incorporar rapidamente bancos de dados, arquivos e dados de streaming.

Crie pipelines de dados confiáveis mais rapidamente

Crie rapidamente pipelines de dados inteligentes com a automação acionada por CLAIRE® para obter insights de negócios mais rápidos, reduzir o TCO e acelerar o tempo de lançamento no mercado com implantação sem servidor e dimensionamento elástico

Descubra e prepare dados facilmente para IA e ML

A catalogação inteligente e automatizada de dados e a preparação de dados aceleram o tempo de percepção, dando às equipes acesso a dados que já foram transformados, adequados para uso e mascarados para privacidade.

CASOS DE SUCESSO

AShire Pharmaceuticals acelera o processamento de dados para acelerar novas terapias

"A velocidade é tudo no nosso setor. Por meio do Informatica, estamos acelerando o desenvolvimento de produtos e reduzindo o tempo de lançamento no mercado das nossas terapias, o que ajuda a enriquecer a vida das pessoas em todo o mundo."

Shyam Dadala

Enterprise Analytics Architecture; engenheiro, Shire Pharmaceuticals

Objetivo

Crie um repositório central integrado para dados corporativos e permita acesso rápido e fácil às ferramentas de análise

Solução

Consolide fontes de dados diferentes no Microsoft Azure com o Informatica Cloud Data Integration

Resultados

Uma plataforma de dados em nuvem flexível oferece aos analistas da Shire análises de autoatendimento recursos sem preparação intensiva de dados

saiba mais

WEBINAR

MLOps: 5 etapas para operacionalizar a ciência de dados

O Machine Learning Ops desempenha um papel fundamental na geração de valor comercial a partir de projetos de ciência de dados. Conheça as 5 etapas do MLOps em nosso webinar exclusivo.

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Simplifique seus projetos de ciência de dados com esses recursos recomendados

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Operacionalizar canais de dados para projetos de IA/ML e dar suporte à criação, implantação e modelagem de modelos com soluções inteligentes e automatizadas para MLOps.

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