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Zentrale Übersicht über geschäftskritische Daten

Stellen Sie eine zuverlässige Übersicht über all Ihre Daten bereit, um sicherzustellen, dass Entscheidungen und Prozesse auf den bestmöglichen Informationen beruhen. 

Stammdatenverwaltung bei der FDA: Eine 360-Grad-Ansicht der globalen Supply Chain für Medikamente

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Übersicht

Im Zuge der digitalen Transformation kristallisieren sich verschiedene Faktoren heraus, die für alle Unternehmen gelten: Der Anstieg und die Art von Kundenkontaktpunkten, Anwendungen, Vorschriften, Big-Data-Quellen und das IoT führen dazu, dass es immer schwieriger wird, eine zentrale, zuverlässige Datenübersicht zu haben und zu verwalten. Dazu kommt noch, dass es heutzutage schwieriger ist als je zuvor, Beziehungen zwischen verschiedenen Datenbeständen zu erkennen. Unternehmen haben Hunderte von Quellsystemen und unzählige maßgeschneiderte Anwendungen, die über das gesamte Daten-Ökosystem des Unternehmens verstreut sind, sowohl On-Premise als auch in der Cloud, so dass es äußerst schwierig ist, aufgrund der Datenfragmentierung verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. 

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Automatische Gewinnung von Erkenntnissen

Die automatische Sortierung von Kunden-, Produkt-, Lieferanten-, Standort- und anderen Daten – bei gleichzeitiger Beseitigung von Inkonsistenzen und doppelten Daten – unterstützt die Gewinnung von Erkenntnissen, da aussagekräftige Beziehungen erkannt werden. Die Daten ermöglichen eine zentrale Übersicht über Kunden, was insbesondere für gezieltes Marketing, Cross- und Upselling, Analysen des Kundengesamtnutzens, die Reduzierung von Abwanderung und noch vieles mehr wichtig ist. 

Die einzige End-to-End-Lösung

Informatica Master Data Management ist die einzige End-to-End-MDM-Lösung der Branche, die ein flexibles Framework für sämtliche Datendomänen und Datenbeziehungen unterstützt. Sämtliche Daten aus allen Quellen werden zuverlässig verwaltet, um sicherzustellen, dass dem Unternehmen hochwertige Daten zur Verfügung stehen, die sich mühelos in unterschiedliche Geschäftsprozesse integrieren lassen und zu aussagekräftigen Erkenntnissen führen. Neben Transaktions-, Interaktions- und IoT-Daten werden auch ergänzende Daten dritter Anbieter miteinander verknüpft, um datenbasierte Herausforderungen meistern zu können.

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