アナリティクス／AIで活用できる信頼性の高いデータの提供
アナリティクス／AIプロジェクトで活用できるような信頼性の高いデータを、簡単かつ効率的、コスト効果的な方法で提供できる強固なデータ基盤を構築しましょう。
データの課題を解決する3つのソリューション
課題：
データパイプラインを構築できる人材が不足し、高コストで複雑なポイントソリューションに頼らざるを得ない。
インフォマティカのソリューション：
コスト最適化された、ノーコード／ローコードかつエンドツーエンドのデータエンジニアリングソリューションを活用。
課題解決に役立つ関連製品：
課題：
複数のアプリケーション／プロセス間のデータに蚊観測性がなく、データの整合性が損なわれ、エラーが発生する原因となっている。
インフォマティカのソリューション：
データのライフサイクル全体で、データの品質、マスター化、オブザーバビリティを統合。
課題解決に役立つ関連製品：
課題：
AI／機械学習を運用化したいが、コストがかかり、頻繁に遅延が発生する。
インフォマティカのソリューション：
信頼できる統制されたデータをAI／機械学習で活用できるように、数分でモデルを実装、拡張。
課題解決に役立つ関連製品：
「インフォマティカとSnowflakeにより、大学全体でデータを民主化し、業務の生産性を高めています。また、データのアクセス性も大幅に向上させました。その結果、レポート作成時間を短縮し、情報のセキュリティを強化して、運用コストも削減できました」
「Informatica Intelligent Data Management Cloudサービスのおかげで、統合は他者に任せ、本分の重要な業務に集中できるようになったことで、すべてがうまく回るようになりました」
「インフォマティカのソリューションの強みは、ETL、ELT、大量取り込みのすべてを単一の統合プラットフォームで大規模に実行して、信頼性の高い情報をデータ利用者に提供できることです」
