オンプレミスのデータウェアハウスやデータレイクをクラウドで統合または近代化するなら、クラウドネイティブなデータ統合、品質、メタデータマネジメントで、信頼できるインサイトをクラウド規模で手に入れましょう。
マスターデータとAIのインサイトを組み合わせて、すべてのタッチポイントで顧客エンゲージメントを強化しましょう。顧客への360度ビューを確立することで、顧客体験をパーソナライズして顧客ロイヤリティを高めることができます。
インテリジェンスと自動化の信頼できる基盤を構築しましょう。AI駆動のデータ品質とガバナンスなら、人、プロセス、テクノロジーを連動させることで、価値を高め、コラボレーションを実現して、リスクを軽減することができます。
データの探索、準備、処理、機密データのマスキングを自動化すれば、データサイエンティストは本来の業務(データ分析とイノベーション推進)により多くの時間を割けるようになります。
多くの規制が存在する今日、コンプライアンスはビジネス上非常に重要な課題です。インテリジェンスと自動化を活用すれば、業務部門とIT部門、データセキュリティ部門が連携して、機密性の高い企業データを特定、保護できるようになります。
近代的なクラウドアナリティクスにはクラウドの拡張性が必要です。AIとクラウドで拡張できるインテリジェントなデータ管理があれば、すべてのデータ利用者が信頼できるインサイトを手に入れることができます。
今日、企業は信頼できる包括的なビューにより、あらゆる重要なデータを把握しなければなりません。顧客データ、サプライヤーデータ、製品データをマスター化すれば、顧客ロイヤリティを高め、サプライチェーンを最適化し、eコマースを促進することができます。
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