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Bloor 亮点:管理数据湖

数据湖管理方法的总拥有成本

当今,各个组织纷纷采用数据湖来识别和访问可信数据,以便探索和管理高级分析技术。但是,如果数据湖管理方法不当,最终可能会让您竹篮打水一场空。

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在“数据湖管理”报告中,Bloor Research 考察了各种数据湖管理策略的利弊,为贵组织选择合适的数据湖管理方法提出了重要建议。

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  • 数据湖管理挑战
  • 数据管理对于生产效率、协作能力、维护和产品上市时间的影响
  • 每种方法对总拥有成本 (TCO) 和投资回报率 (ROI) 可能产生哪些影响。

任何供应商都可以帮助您将数据加载到数据湖中。但是,数据湖管理方法可以大幅提升您的生产效率和工作效率并缩短产品上市时间,即使基础大数据技术不断发展也是如此。获取 Bloor 评估的赠送副本,帮助您实现性能与成本的最佳平衡。