概述
主要功能
了解业界最全面的云数据工程产品如何帮助您访问、集成、清理、编目和管控大数据。
统一数据访问
访问所有类型的数据，包括交易、应用程序、数据库、日志文件、社交媒体、计算机以及传感器数据。
先进的 Spark 支持
可利用最新 Spark 引擎的创新实现高级数据管理，包括数据摄取、数据质量、数据屏蔽和流处理。
Hadoop 和 Spark 上的数据集成
访问广泛的高级预建数据转换库，包括 Python 转换，以促成数据科学项目的实施。
可视化设计界面
采用直观的可视化界面构建用于创建数据管道的数据工程转换逻辑。
高速批量摄取
使用高性能连接、批量摄取和动态映射，将源系统和应用程序中的数据提取到云和大数据中。
无服务器部署
在 Amazon Web Services、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform 等云环境中自动扩展和部署大数据工作负载。
智能数据解析
使用 Informatica Intelligent Structure Discovery 自动解析复杂的多结构化数据、分层式数据和非结构化数据。轻松处理架构偏差。
灵活部署
可使用 Spark Serverless 服务实现 Databricks、Qubole 和 Google Dataproc 等数据处理计算群集部署和管理的自动化。
大数据剖析
剖析大数据，以便更好地了解数据、识别数据质量问题并在数据管道中进行协作。
运营洞察
为数据运营提供单个视图，以便监控和规划大数据资源。实现更好的合规性和性能管理。
云端数据工程
AWS 上的 Informatica Data Lake Management
利用 AWS EMR 中托管 Hadoop 框架的安全性和可扩展性，轻松查找、准备和管控大数据，从而快速提升业务价值。
Microsoft Azure 上的 Informatica Data Lake Management
利用 Microsoft Azure HDInsight 中托管 Hadoop 框架的灵活性，轻松查找、准备和管控大数据，从而快速提升业务价值。
使用 Databricks 的智能数据管道
借助 Informatica 和 Databricks 的智能数据集成和摄取，加快用于人工智能和分析的数据管道。
Customer Success Stories
M.D. Anderson Cancer Center
Informatica empowered scientific and clinical collaboration at this renowned cancer center by turning data into knowledge and facilitating self-service business intelligence
Tinkoff Bank
Tinkoff Bank acquires and retains more customers at a lower cost with Informatica Big Data Management.