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Big Data Management

在 Hadoop 上实现更快速、更灵活且可重复性更高的数据摄取和集成。

Big Data Management
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概述

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主要功能

业界唯一一款互联互通的数据管理解决方案,旨在访问、集成、清理、掌握、治理和保护大数据。

统一数据访问

访问所有类型的数据,包括交易、应用程序、数据库、日志文件、社交媒体、计算机以及传感器数据。

高速批量摄取和提取

使用高性能连接、批量摄取和动态映射,从源系统、Hadoop 和目标应用摄取数据。

Hadoop 和 Spark 上的数据集成

访问 Hadoop 和 Spark 上内容丰富的高级预建数据集成转换库,包括用于开展数据科学工作的嵌入式 Python 转换。

基于Hadoop 的数据剖析

在 Hadoop 上剖析数据,以便了解数据、识别数据质量问题并在数据管道中进行协作。

Hadoop 上的智能数据解析

使用我们的人工智能技术 Informatica Intelligent Structure Discovery(基于 CLAIRE ™ 引擎),可在 Hadoop 上自动解析复杂的多结构化、层次化、非结构化以及行业标准化数据。

可视化设计环境

以开源 Hadoop 框架为基础构建,并将所有转换逻辑保留,无需专业开发。

灵活的无服务器部署

在企业内部和外部的 Amazon Web Services Elastic MapReduce 和 Microsoft Azure HDInsight 上自动部署和管理分布式资源。

Big Data Management 公共云支持

AWS 上的 Big Data Management

利用 Amazon Web Services EMR 托管 Hadoop 框架的安全性和可扩展性轻松查找、准备、治理和保护大数据,从而快速提高业务价值。

Microsoft Azure 上的 Big Data Management

利用 Microsoft Azure HDInsight 托管 Hadoop 框架的灵活性和全面性轻松查找、准备、治理和保护大数据,从而快速提高业务价值。

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Informatica 运营洞察

使用机器学习在不同的域和位置高效监控和管理您的 Big Data Management 部署。

 

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