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大数据管理

在 Hadoop 上实现更快速、更灵活且可重复性更高的数据摄取和集成。

Big Data Management
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概述

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主要功能

业界唯一一款互联互通的数据管理解决方案,其构建用于访问、集成、清洁、治理和保护大数据。

统一数据访问

访问所有类型的数据,包括交易、应用系统、数据库、日志文件、社交媒体、计算机以及传感器数据。

高速批量摄取和提取

使用高性能连接、批量摄取和动态映射,从源系统、Hadoop 和目标应用摄取数据。

Hadoop 和 Spark 上的数据集成

访问 Hadoop 和 Spark 上内容丰富的高级预建数据集成转换库,包括用于开展数据科学工作的嵌入式 Python 转换。

基于Hadoop的数据剖析

在 Hadoop 上剖析数据,以便了解数据、识别数据质量问题并在数据管道中进行协作。

Hadoop 上的智能数据解析

使用我们基于人工智能技术(即 CLAIRE ™ 引擎)的 Informatica Intelligent Structure Discovery,可在 Hadoop 上自动解析复杂的多结构化、阶层式、非结构化以及行业标准化数据。

可视设计环境

以开源 Hadoop 框架为基础构建,并将所有转换逻辑保留,无需专业开发。

灵活的无服务器部署

本地和云端 Amazon Web Services Elastic MapReduce 和 Microsoft Azure HDInsight 上自动部署和管理分布式资源。

大数据管理公共云支持

AWS 上的大数据管理

利用 Amazon Web Services EMR 托管 Hadoop 框架的安全性和可扩展性轻松查找、准备、治理和保护大数据,从而快速提高业务价值。

Microsoft Azure 上的大数据管理

利用 Microsoft Azure HDInsight 托管 Hadoop 框架的灵活性和全面性轻松查找、准备、治理和保护大数据,从而快速提高业务价值。

客户成功案例

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Western Union

Western Union built a data platform based on Hadoop and Informatica Big Data Edition

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UPMC

UPMC used a collection of Informatica products to improve research outcomes in the quest to cure various diseases

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Tinkoff Bank

Tinkoff Bank acquires and retains more customers at a lower cost with Informatica Big Data Management.