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企业数据目录

搜寻并详细列记整个组织的数据资产。

概述

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主要功能

连接和编目任何数字资产

自动扫描,以发现和编录本地、云、大数据和 BI 平台以及结构化和非结构化数据类型的资产。

将业务术语与技术资产关联

通过人工智能支持的业务术语表术语自动关联,消除将业务术语表术语与技术数据资产相关联的手动繁琐操作

企业规模

扫描元数据并编制索引,发现和剖析数据,详细推断沿袭关系。所有这一切都在大数据层面 — 以及甚至是在防火墙开启的情况下进行。

人工智能辅助协作

利用人力专业知识、社交集展(评级和评论等)以及基于人工智能的见解相结合提供的力量,自动执行数据监护,改善用户体验。

端对端的数据沿袭

获得完全的数据动向追踪(包括列/指标层级的沿袭)及详细的影响分析。

开放 API

利用元数据 API,将其轻松集成到您的环境中,在任何地方使用目录内容。

数据关系和建议

快速识别相关图表、视图、域和报告。查看基于列相似性和推断域的智能数据建议。

Tableau 扩展

根据沿袭关系、认证、同级评审和智能元数据,查找并在具体环境中理解数据 — 全部在本地 Tableau 用户界面中完成。

Enterprise Data Catalog 公有云支持

Amazon Web Services 上的 Enterprise Data Catalog

通过将 Enterprise Data Catalog 托管在 Amazon Web Services (AWS) 上,获得相同的企业内部体验,并拥有云端优势。

Microsoft Azure 上的 Enterprise Data Catalog

通过将 Enterprise Data Catalog 托管在 Microsoft Azure 上,您可以全面了解自己的数据资产,并获得如同在本地操作的云端体验。

成功案例

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RAILINC

Railinc 使用自助数据快速跟踪铁路运营。

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新加坡友邦保险公司

新加坡友邦保险公司实现了自动化数据交付,为客户打造个性化互动体验。

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MAERSK

马士基航运公司以数据之力开启航运新时代

充分利用您的数据

Enterprise Data Catalog 可帮助您构建强大、灵活的基础,为您基于数据的转型举措提供支持。
这里我们举几个例子:

提高数据质量

Enterprise Data Catalog 可帮助您发现您的企业中关键的可信数据所在位置。您将获得有关含义、使用情况和业务环境的清晰信息,帮助您在应用数据质量规则之前深入了解数据。数据沿袭和影响分析能力为您提供管理变更和减少错误所需的可见性和控制。

面向云的编录

每次云迁移过程都需要您深入了解您的数据格局:您拥有哪些数据、数据来自何处以及会产生什么影响。作为云迁移战略方法的组成部分,Enterprise Data Catalog 可以让您掌握这一切,便于您全面了解数据,最大程度减少云计划执行过程中的中断。

支持数据集成工作

Enterprise Data Catalog 让您在业务环境中查看数据,促进业务部门与 IT 部门的协作,有利于进行灵活的数据集成管道原型设计和开发。直观的沿袭、数据流和影响分析视图可帮助业务用户轻松发现和更好地理解您的数据。

识别和分类主数据

Enterprise Data Catalog 可帮助您识别关于客户、产品、供应商、员工等的主数据并为数据分类,包括为提供主数据的来源确定优先级。借助基于元数据的剖析,您可以了解数据准确性和完整性,从而更轻松地规划 MDM 方案以及支持自助服务。

提高分析工具的能力

无论您的下一代分析工具需求涉及自助服务能力还是云数据湖,您都必须在准备数据之前发现数据。Informatica 可以满足您的需求:借助 Informatica Big Data Management 接收、集成和丰富您的数据;使用 Enterprise Data Catalog 查找、发现数据并对数据分类;然后使用 Enterprise Data Preparation 来准备您的数据。

支持大规模数据治理

要成功治理数据,就要了解您拥有哪些数据、数据的位置、数据的来源、质量以及数据的使用方式。Enterprise Data Catalog 及其基于人工智能的洞察有助于自动执行数据发现和编录流程,以便您能应对不断增加的数据量。无论数据位于何处,您都可以了解所有数据以及关键业务环境,帮助您做出数据治理方面的明智决策。