PowerCenter
通过市场领先的可扩展、高性能企业数据集成平台实现敏捷性。
主要功能
PowerCenter 是所有数据集成方案的基础，包括分析功能和数据仓库、应用程序迁移或数据合并和治理。
业务部门与 IT 部门共同协作
借助基于角色的工具和敏捷的流程，实现业务自助式服务并向业务部门交付及时和可信的数据
快速的原型设计、剖析和验证
分析师可以与 IT 部门协作，以迭代方式快速设计原型和验证结果
可重复使用性、自动化和易用性
具有较少代码的图形化工具可利用预建转换功能的整个面板，用户能够从中获益
通用连接
使用高性能即开即用连接器，无缝访问和集成各类来源的数据
元数据驱动型管理
以图形方式查看数据流、影响分析和沿袭，可确保更优的治理、可审计性和变更管理
业务词汇表
用于编写和管理业务术语的业务友好型用户体验，能够促进业务部门与 IT 部门之间的相互协作
可扩展性、高性能和零宕机
支持网格计算、分布式处理、高可用性、自适应负载平衡、动态分区和下推优化
自动化数据验证测试
对整个开发、测试和生产环境中迁移或转换的数据进行无脚本自动化、可重复的审计和验证
运营和治理监督
监控生产并强制执行带有警报的最佳编码实践，防止将来出现代价高昂的损失
高级数据转换
全面解析 XML、JSON、PDF、Microsoft Office 和物联网计算机数据，充分释放非关系型数据的价值
面向应用程序和分析的实时数据
提供准确、及时的数据，以提高运营效率，面向新一代分析和以客户为中心的应用程序
连接到云端应用程序
在 PowerCenter 中无缝连接至云应用程序来源和目标
PowerCenter 公共云支持
位于 Amazon Web Services 上的 PowerCenter
通过将 PowerCenter 托管在 Amazon Web Services (AWS) 上，获得相同的内部体验并拥有云端优势。充分利用企业内部和云中的现有 PowerCenter 技能和投资。
位于 Microsoft Azure 上的 PowerCenter
企业依靠 Informatica PowerCenter 加快业务价值的实现。现在通过将 PowerCenter 托管在 Microsoft Azure 上，获得相同的内部体验并充分利用现有投资。
企业依靠 Informatica PowerCenter 加快业务价值的实现。立即观看视频，了解我们如何帮助您的所有业务项目集成任何格式的数据。
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附件包
数据集成中心
基于现代化发布/订阅中心的数据集成可提高敏捷性，并可利用 PowerCenter 的处理和连接功能实现集中式管理。
实时集成
以实时、接近实时或批量的方式在运营应用程序之间交换数据。
Advanced Data Transformation
不受格式、复杂程度或大小的影响，将任何类型的源数据转换成与目标系统相适应的数据类型。
B2B Data Exchange
安全地集成来自外部源或贸易伙伴的所有数据，并提供完全的端到端可见性。
PowerCenter 高效附件包
通过在运行时可针对多个来源和目标使用的可重用动态映射，来提高工作效率并加快产品交付。
面向云应用的 PowerExchange
在 PowerCenter 中无缝连接到云应用程序，并集成企业内部数据和云端数据。
PowerCenter 版本
| PowerCenter 标准版 | PowerCenter 高级版 | PowerCenter 豪华版 | |
|---|---|---|---|
| 高性能 ETL/批量数据集成 |  | | |
| 促进业务部门和 IT 部门协作的基于角色的工具 |
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| 集中式管理 |
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| 面向敏捷数据集成的快速原型设计 |
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| 由业务部门进行基本数据剖析 |
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| 分区 | | | |
| 捆绑式关系、批量和 ODBC 连接器 | | | |
| Metadata Manager 和业务词汇表 |
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| 企业网格、高可用性和下推优化 | | | |
| 实时引擎 | | | |
| 主动监控 |
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| 数据验证测试：开发，生产 | | ||
| 高级转换 | |
客户成功案例
M.D. Anderson Cancer Center
Informatica empowered scientific and clinical collaboration at this renowned cancer center by turning data into knowledge and facilitating self-service business intelligence
CHRISTUS Health
CHRISTUS Health uses an enterprise information management system to efficiently capture, normalize, and interrogate data