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发现和访问所有数据
使业务用户能够发现并访问整个企业中所有用于分析用途的数据。
概述
将数据作为企业资产进行管理，第一步是对其进行清点、评估其价值并最大限度地利用其资产，就像处理其他重大资本和运营投资一样。数据种类繁多，分布在各个不同部门、位置、系统和平台（部分位于本地，部分位于云中），因此要想知道您究竟拥有多少数据并非易事。而且在大数据世界中，这变得更加困难。
机器学习
基于机器学习的发现引擎可在整个企业中收集数据资产，同时通过基于图形的企业数据目录增进对这些数据资产的了解。业务分析师和数据管理员能够在整个企业中查找所有类型的数据，发现数据之间的关系，使用业务词汇表术语和众包注释来扩充数据，并了解其数据的来源、质量和使用情况。
智能推荐
Informatica 基于人工智能的分析解决方案数据目录提供了一种基于机器学习的发现引擎，可在整个企业范围内（跨云和本地）以及任何地方的大数据中扫描和编录数据资产。智能功能由 CLAIRE 引擎提供，它在利用元数据方面极具智能性，旨在提供智能建议、对策并自动执行数据管理任务。
相关的解决方案
提供分析创新
使业务分析师能够准备可靠的数据，加快提供业务见解和做出更好的决策。
推动从流数据获取见解
实时捕获和了解关键事件，以改善运营决策和快速响应。
简化分析体系结构
使用可管理和可治理的简化数据体系结构取代复杂的点到点数据集成。