将原始数据转化为支持所有分析方案所需的高质量数据，更好地完成政府机构肩负的使命。

如今，面对大量数据和一些最佳分析工具（例如，自助服务数据可视化工具、数据仓库设备和 Hadoop），组织机构正逐渐变得比以往更受数据的驱动。更深入的洞察力等同于更明智的决策。

但是，若要真正提高洞察力，所需的不仅仅是可视化工具。准确的洞察力取决于数据的状态。请询问自己：您确信分析环境中输入的数据是否可靠？是否准确？是否完整？是否及时？是否值得您信任？

如果您对其中任何一个问题的回答为“否”，则可能无法获得自己所需的洞察力。您可能是在根据错误信息制定关键任务型决策。

存在哪些风险？

• 无法全面完成使命，例如，无法为公众、选民和公务员提供完善周到的服务。
• 制定浪费时间和资金的低效流程。
• 提出错误预测，导致您对未来准备不足。

贵机构是否掌控了数据状况？您的团队需要采取哪些措施才能将原始数据优化为有用信息？访问和导入、解析和准备、发现和探查、转换和清洗、提取和交付所有类型数据的具体流程如何？通常，数据科学家将 80% 的时间花在准备分析数据上，而不是分析本身。

还有更好的方法。

您可以采取更有效的工作方式，即提问和解答。为此，您需要一款全面的企业数据管理平台，以应对创建出色数据并将其提供给所有所需人员而带来的重重挑战。

Informatica智能数据平台是完成这项工作的理想工具。

无论最终目标是什么（例如可视化工具、数据仓库或大数据系统），来自几乎任何数据源（例如遗留系统、交易系统、社交媒体或物联网）或任何位置（无论是企业内部还是云中）的原始数据，均会根据需要适时、适地转换为安全交付的高质量数据。