
Transamerica’s Enterprise Marketing and Analytics Platform...
了解更多客户对快速访问可信数据的呼声越来越高。企业越来越依赖数据来提供业务见解,以便为数字化转型提供强力支撑。与此同时,云基础设施方面的投资增长依赖于快速、灵活和系统的数据管理方法,以确保反复提供一致的价值。但是,提供对关键数据的快速访问对于 IT 部门而言充满了诸多挑战。大数据的数量、速度及类型不断增加,这对 IT 部门提供数据的速度以及数据本身的质量造成了严重威胁。
系统化方法使您能够反复、迅速地从更多大数据中挖掘更多业务价值,而不会增加风险。通过消除人工数据校正工作,可以将 IT 资源解放出来,从而更加关注数据质量。考虑基于云的数据湖,以消除基础设施和系统维护对 IT 的依赖。使业务用户能够使用自助服务工具进行数据准备。您可以利用新的机器学习和人工智能分析技术实时发现更多数据以及数据资产之间的关系。为了实现更好的跨团队协作,改善业务环境并提高信任,需要实现众包式数据管理。
Informatica 市场领先的解决方案采用系统的方法进行云数据湖管理,并将其作为您的信息管理策略的一部分,从而确保将您所需要的大量数据快速、可重复且没有风险地转化为业务价值。Informatica 采用以风险为中心的方法保护大数据,可自动对敏感数据进行分类,主动检测未经授权的数据访问或扩散带来的威胁。基于评估为数据提供非侵入式保护,确保可以安全访问上下文信息。