概要
Informatica Enterprise Data Preparationにより、データエンジニアやデータアナリストは、ユニークなコラボレーション環境で分析用データを探索、準備、管理できます。この結果、データアナリストや業務担当者の意思決定を迅速化できます。
オンプレミスおよびクラウドのデータソースを探索
未加工のビッグデータを、目的に適合するデータセットに体系的に変換。ユニバーサルメタデータサービスにより、Hadoop内外でデータに付随するメタデータをカタログ化し、ビジネスコンテキストを示すクラウドソースのタグを取得できます。スマートな提案を通じて、業務アナリストはほぼすべての企業データにアクセスできます。
データ間の関係を発見
Enterprise Data Preparationにより、全社にわたりビューのサイロ化を解消できるため、業務アナリストはすべてのデータを表示してインサイトを獲得できます。データをカタログ化することで、アナリストはすべての社内データにアクセスでき、IT部門はデータの追跡、ガバナンス、プライバシーを維持できます。
準備、エンリッチ化、コラボレーション
データアナリストやデータエンジニアは、Excel式の使いやすいセルフサービスデータ準備ツールを使用して、データの結合、フィルタリング、ブレンド、クレンジング、保護を迅速に行い、信頼できるインサイトを高速かつ安全に生成できます。資産のタグ付け機能と共有機能により、データ資産をメタデータでエンリッチ化して、再利用を促し、運用の効率を改善できます。
運用に向けたデータの準備
データの準備で重要なのは効率性と再利用性です。Enterprise Data Preparationでは、データ準備の手順を記録し、自動プロセスでそれを再生します。またプロジェクトワークスペースとパブリケーション管理により、社内のコラボレーションを促進できます。
主な機能
Excel式のインターフェイス
使いやすいインターフェイスにより、業務アナリストはIT部門のサポートなしでデータをブレンドできます。
社内コラボレーション
データパブリケーションをセルフサービスで管理しながら、ワークスペースでプロジェクトを整理できます。
データセットを迅速にブレンド
システムの規模を問わず、あらゆるタイプのデータをネイティブに処理できる、データ統合変換機能があらかじめ組み込まれています。
スマートチャート
使いやすいデータ視覚化機能を通じてデータを探索できます。
データディスカバリの自動化
マシンインテリジェンスの提案に従って、検索が困難なデータ資産を見つけたり、コンプライアンスのための機密データを特定したりできます。
クラウドソース対応の資産のタグ付けおよび共有機能
データ資産のタグ付けと共有を簡単に行えるため、データキュレーションプロセスで複数のアナリストがコラボレーティブに作業できます
セルフサービスのSqoopデータ転送
HadoopおよびApache Sqoopソース間での双方向のデータ取り込み／パブリッシュをサポートしています。
データ準備の運用化
データ準備手順を再利用可能なデータパイプラインマッピングとして記録し、Blazeなどのエンジンで迅速に実行できます。
データ品質の自動管理
あらかじめ組み込まれたデータ品質のビジネスルールトランスフォーメーションで、一貫性と正確性を確保します。
ユーザー管理および認証
Apache Rangerによるセキュリティの一元管理とApache Sentryによる役割ベースのアクセスコントロールを活用できます。
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