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Informatica Data Engineering Quality

役割に応じた、拡張可能なデータ品質環境で、目的に合ったビッグデータを提供。

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主な機能

アドレスの検証など、あらかじめ組み込まれた広範なデータ品質ルールセットを使って、あらゆるデータ(ビッグデータとスモールデータ)のクレンジング、標準化、エンリッチ化を実施。

あらゆるデータのエンリッチ化と標準化を大規模に実施

あらかじめ組み込まれたデータ品質ルールを使用して、ビッグデータの品質を簡単に向上。

エンタープライズディスカバリ、検索、プロファイリング

データの特性を把握し、さまざまなデータオブジェクト間の関係を特定。

データサイエンティストのプロジェクトを成功に導く

関連性と正確性に優れた、クリーンかつ正当なデータを使用して、機械学習モデルを運用化できます。

豊富なデータ品質変換セット

データの標準化、検証、エンリッチ化、重複排除、連結により、高品質の情報を提供。

役割に基づく機能

業務担当者に権限を与え、IT部門と業務部門の関係者間でのコラボレーションを促進。

インテリジェントなデータ品質

AI主導のインサイトにより、特に重要なタスクを自動化し、データディスカバリを整流化することで、生産性と有効性を高めることができます。

関連資料

各種お問い合わせ

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