Persistent Data Masking
テスト環境や Hadoop 環境、
社外とのコラボレーションで使う
データをマスキングして保護
データのコンテキストや形式、参照整合性を維持したままマスキングし、プライバシーを保護します。
機密データのマスキングと匿名化によってデータ保護を強化し、プライバシー関連のコンプライアンスとアナリティクスを実現します。 データのコンテキストや参照整合性を維持したままデータを難読化してマスキングすることで、セキュリティレベルの低い環境でも、実データに近い状態で安全に利用することができます。
卓越した拡張性とパフォーマンスを提供するPersistent Data Maskingによって、例えばクレジットカード番号や住所、電話番号などの機密データを現実的な匿名データにマスキングすることで、偶発的な情報漏えいの心配をすることなく、社内外で安全に共有できるようになります。他にも、次のことが可能になります。
- 非運用環境でのデータ侵害リスクの低減
- 高品質なテストデータの作成と開発プロジェクトの整流化
- データプライバシーに関する義務と規制への確実なコンプライアンス
