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アナリティクスアーキテクチャの簡素化

複雑なポイントツーポイントデータ統合の代わりに、簡素性と管理性に優れたデータアーキテクチャを導入。

概要

これまで数十年にわたり、インフラストラクチャはレポート作成のための部門/全社レベルのデータウェアハウスや新しいインサイトを獲得するためのデータレイク、またパフォーマンスを向上させるためのアプライアンスなど、アナリティクスの要件の変化に合わせて進化してきました。その結果、統合に次ぐ統合が蔓延し、複雑に絡み合った「統合の毛玉」状態になっているのが現状です。

 

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複雑な状況を簡素化

データ主導のデジタル トランスフォーメーションを成功へ導くためには、複雑なデータエコシステムを統合するための最新のアプローチが必要です。「データ統合ハブ」という新しいパラダイムによって、統合環境を簡素化して、より効率的なアーキテクチャを構築することが可能になります。整流化された最新のアプローチを用いてデータを統合することで、データを貴重な戦略的資産として管理できます。 

整流化したアプローチ

インフォマティカが提供する組織的で効率性と生産性に優れた最新鋭のパブリッシュ/サブスクライブ型データハブを導入することで、企業はアナリティクスへのアクセスを簡素化して、分散環境にあるチームへセルフサービスのアクセスを提供することで、ハイブリッドデータ環境における統合を最適化することができます。

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