클라이언트 분석 프로젝트를 위해 신뢰할 수 있는 데이터 확보하기 - 인증 받기
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데이터 품질이 낮으면 클라이언트의 분석 프로젝트를 망칠 수 있습니다. 더 심각한 점은 기업이 잘못된 결론을 도출하여 재정적 손실과 고객 만족도 문제를 초래할 수 있다는 것입니다. 클라우드 현대화: Cloud Data Quality 및 데이터 거버넌스를 통해 클라이언트가 더 나은 비즈니스 결과를 제공하도록 지원하는 방법을 알아보십시오. 클라우드 데이터 품질 및 데이터 거버넌스.
파트너 지원 온라인 세미나 시리즈의 마지막 세그먼트에 참여하여 3개 모듈을 완료한 후 퀴즈를 통과하여 인증을 받으십시오. 다음 사항에 중점을 두어 성공적인 클라우드 분석 프로젝트를 위한 필수 요구 사항을 계속해서 살펴보겠습니다.
- 데이터 검색 자동화 및 확장
- 데이터 품질 규칙 생성 및 실행 자동화
- 온 프레미스 및 멀티 클라우드 환경 전반에서 일관된 데이터 품질 규칙 적용
- 지속적인 통찰력을 제공하기 위한 데이터 품질 측정 및 모니터링
특별 연사:
- Richard Ganley, Informatica의 글로벌 파트너 부문 SVP
- Susan Wilson, Informatica의 데이터 거버넌스 세그먼트 리더 VP
- Chris Phillips, Informatica의 제품 관리 부문 VP
