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데이터 레이크 관리 접근 방식에 따른 총 소유 비용

조직은 신뢰할 수 있는 데이터를 식별하고 식별한 데이터에 액세스하여 고급 분석을 위한 탐색과 정제를 수행하기 위해 데이터 레이크를 도입하고 있습니다. 그러나 데이터 레이크 관리에 대한 잘못된 접근 방식 때문에 시간과 노력을 허비하게 될 수 있습니다.

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'데이터 레이크 관리'에서 Bloor Research는 데이터 레이크 관리 전략의 장단점을 검토하고 조직에 적합한 관리 전략을 선택하기 위한 핵심 권장 사항을 제안합니다.

보고서에서 다음을 살펴볼 수 있습니다.

  • 데이터 레이크 관리의 과제
  • 데이터 관리가 생산성, 협업, 유지보수 및 시장 출시 기간에 미치는 영향
  • 이러한 각 접근 방식이 TCO(총 소유 비용) 및 ROI(투자 수익)에 미치는 영향

어떤 벤더든 데이터를 데이터 레이크에 로드하는 과정을 지원할 수는 있습니다. 하지만 데이터 레이크 관리 접근 방식에 따라 생산성, 효율성, 시장 출시 시간이 크게 개선될 수 있으며, 이는 기반 빅 데이터 기술이 변화하는 경우에도 마찬가지입니다. 무료 Bloor 평가 보고서를 다운로드하여 성능 및 비용 간의 균형을 적절하게 유지해 보십시오.