데이터 엔지니어와 데이터 분석가는 Informatica Enterprise Data Preparation을 사용하여 데이터 분석가와 비즈니스 사용자가 보다 신속하게 의사 결정을 내릴 수 있도록 독보적인 협업 방식으로 분석을 위한 데이터를 찾고, 준비하고, 관리할 수 있습니다.
원시 빅 데이터를 용도에 맞는 데이터 세트로 체계적으로 변환합니다. 범용 메타데이터 서비스를 통해 Hadoop 내부 및 외부에 있는 데이터에 첨부된 메타데이터를 분류할 수 있을 뿐만 아니라 비즈니스 콘텐츠를 제공하는 크라우드소싱 태그도 캡처할 수 있습니다. 스마트 추천 기능을 통해 비즈니스 분석가는 거의 모든 데이터에 대한 액세스가 가능합니다.
Enterprise Data Preparation은 기업 전반에 걸쳐 격리된 뷰를 제거하여 비즈니스 분석가에게 통찰력을 주는 데이터에 대한 전체 뷰를 제공합니다. 데이터를 분류하여 분석가에게 모든 기업 데이터에 대한 액세스를 제공하는 동시에 IT 부서에서는 데이터를 추적, 관리하고 보호할 수 있습니다.
Excel처럼 사용이 간편한 Informatica의 셀프서비스 데이터 준비 도구를 통해 데이터 분석가와 데이터 엔지니어는 데이터를 빠르게 결합하고, 필터링하며, 조합, 정리 및 보호하여 필요로 하는 신뢰할 수 있는 통찰력을 빠르고 안전하게 얻을 수 있습니다. 더욱 많은 메타데이터를 통해 자산 태그 지정과 공유 기능으로 데이터 자산을 보강하여 재사용을 촉진하고 운영 효율성을 증대합니다.
효율성과 재사용은 데이터 준비에 중요합니다. Enterprise Data Preparation은 데이터 준비 단계를 기록하고 자동화된 프로세스 내에서 다시 재생합니다. 프로젝트 워크스페이스와 퍼블리케이션 관리로 기업의 협업을 촉진합니다.
IT 부서를 기다릴 필요 없이 비즈니스 분석가가 데이터를 조합할 수 있는 간편한 인터페이스를 제공합니다.
셀프서비스 기반의 데이터 퍼블리케이션을 관리하는 동시에 워크스페이스에서 프로젝트를 구성합니다.
사전 구축된 데이터 통합 변환을 통해 데이터 규모와 상관없이 기본적으로 모든 데이터 유형을 처리합니다.
손쉽게 데이터를 시각화하여 데이터를 살펴볼 수 있습니다.
기기 인텔리전스를 통해 찾기 어려운 데이터 자산을 추천하고 민감 데이터를 식별하여 규정을 준수합니다.
데이터 자산의 손쉬운 태그 지정 및 공유를 통해 데이터 큐레이션을 진행하는 과정에서 분석가의 협업을 강화합니다.
Hadoop과 Apache Sqoop 소스 간 양방향 데이터 수집 및 퍼블리케이션을 지원합니다.
Blaze나 기타 엔진을 사용하여 신속하게 수행할 수 있도록 재사용할 수 있는 데이터 파이프라인 매핑으로서 데이터 준비 단계를 기록합니다.
사전 구축된 데이터 품질 비즈니스 규칙 변환을 통해 일관성과 정확성이 보장됩니다.
Apache Ranger의 중앙 집중식 보안 관리 및 Apache Sentry의 역할 기반 액세스 제어를 활용합니다.