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Informatica Data Engineering Quality

확장 가능한 역할 기반의 데이터 품질을 통해 용도에 맞는 빅 데이터를 제공합니다.

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주요 기능

주소 확인을 비롯하여 사전 구축된 일련의 광범위한 데이터 품질 규칙을 이용하여 빅 데이터와 스몰 데이터를 포함한 모든 데이터를 정제, 표준화 및 보강합니다.

모든 데이터를 규모와 관계없이 보강 및 표준화

사전 구축된 데이터 품질 규칙을 활용하여 대규모 빅 데이터를 손쉽게 처리함으로써 기업 전체의 품질을 개선할 수 있습니다.

엔터프라이즈 검색, 검색 기능 및 프로파일링

데이터 특성을 파악하고 다양한 데이터 개체 간의 관계 식별.

데이터 과학 프로젝트의 성공 지원

머신 러닝 모델을 운영하기 위해 정확하고 관련성 있으며 깔끔하고 유효한 데이터를 사용합니다.

풍부한 데이터 품질 변환 세트

데이터 표준화, 유효성 검사, 보강, 중복 제거 및 통합을 통해 고품질 정보 제공을 보장.

역할 기반 기능

비즈니스 사용자의 역량을 강화하고 IT 및 비즈니스 이해 관계자 간 협업 촉진.

Intelligent Data Quality

AI 중심의 통찰력을 사용하여 중요한 작업을 자동화하고 데이터 검색을 간소화하여 생산성과 효율성을 높입니다.

자료

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