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분석 아키텍처 간소화

복잡한 포인트 투 포인트 데이터 통합 작업을 간편하고 제대로 관리되며 통제되는 데이터 아키텍처로 바꿉니다.

개요

수십 년 동안 인프라는 보고를 지원하기 위한 부서 및 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스, 새로운 인사이트를 제공하는 데이터 웨어하우스와 인접한 데이터 레이크, 또는 성능을 개선하는 어플라이언스 구축 등의 분석 관련 요구 사항을 지원하는 방향으로 발전했습니다. 결과적으로 통합 작업이 너무 확산된 나머지 통합에 걸림돌이 되는 복잡성이 발생합니다.

 

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복잡성 감소

데이터 중심 디지털 혁신을 성공적으로 이루려면 복잡한 데이터 에코시스템 통합에 대해 현대적인 접근 방식을 적용해야 합니다. 새로운 패러다임인 데이터 통합 허브는 통합으로 인한 복잡성을 간소화하고 더욱 효율적인 아키텍처를 제공합니다. 데이터 통합에 대해 현대적이고 최적화된 접근 방식을 통해 데이터를 가치 있고 전략적인 자산으로 관리할 수 있습니다. 

최적화된 접근 방식

Informatica는 조직적이고 효율적이며 생산성이 뛰어난 최신 퍼블리시/서브스크라이브 데이터 허브로 분석에 대한 액세스를 간소화했으며, 이에 따라 기업은 하이브리드 데이터 통합을 분산된 팀이 사용할 수 있도록 셀프서비스 액세스가 가능하게 조절합니다.

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자료

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분석 혁신 전달

신뢰할 수 있는 데이터를 준비해 비즈니스 인사이트 제공을 가속화하고 의사 결정을 더욱 신속하고 현명하게 내릴 수 있습니다.

스트리밍 데이터에서 인사이트 도출

실시간으로 중요한 이벤트를 캡처 및 이해하여 운영 관련 의사 결정을 향상시키고 신속하게 응답을 받습니다.

기업 전체 데이터 검색 및 액세스

비즈니스 사용자가 분석 업무를 위해 기업 전체에서 데이터를 검색하고 액세스할 수 있도록 지원합니다.

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