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생명과학 신약 발견 및 개발 솔루션

현재와 과거의 연구 성과를 활용하고 모든 종류의 R&D 데이터를 통합하여 협업 및 분석 과제를 극복할 수 있습니다.

제약 R&D는 빅 데이터 혁신의 최전선을 달리고 있습니다. 기술 연구 장비의 개발과 연구 기록의 디지털화로 데이터의 볼륨, 다양성, 속도가 맹렬한 속도로 증가하고 있습니다. 급속히 증가하는 데이터와 관련된 문제는 고도로 단편화된 데이터 관리 환경에서 더욱 악화될 수 있으며, 이러한 환경은 조직간 협업, 인수 합병을 통해 성장과 변형을 거듭하여 종합적인 데이터 관리 전략이 부족한 것이 특징입니다.

이렇게 유입된 데이터를 부적절하게 관리할 경우 신약 발견의 속도와 정확성뿐 아니라 효율이 떨어질 수 있습니다. Informatica는 여러 소스 시스템의 데이터를 종합하고 R&D 시스템에서 추출한 데이터와 외부 라이브러리 간 연결을 생성하여 신약 발견 프로젝트의 실패 위험을 줄여 줍니다. 깔끔하게 통합된 데이터는 다음을 포함한 여러 가지 유용한 가치를 제공합니다.

  • 다양한 데이터(분자 구조 다이어그램, 테스트 결과, HR, 재무)를 결합하여 연구 작업에 대한 완전한 가시성 확보
  • 비용에서 화합물 마스터링에 이르는 연구의 연결을 위한 단일 참조 지점을 제공
  • 실험 결과를 실시간으로 업데이트하여 불필요한 중복을 방지
  • 새로운 빅 데이터 솔루션을 데이터 관리와 분석에 완벽히 활용

R&D 내에서 이용 가능한 데이터가 급증함에 따라 저장소 비용이 내려가는 상황에서도 데이터 저장 및 관리 비용은 크게 증가하고 있습니다. 이러한 데이터는 대부분 보유할 필요는 있으나 주기적으로 사용되지는 않습니다. 따라서 데이터 아카이빙 정책을 마련하여 적용하는 작업이 필요합니다. Informatica Data Achive는 고도로 압축된 데이터를 바탕으로 데이터를 검색 및 보고할 수 있어 아카이빙이라 해도 접근성이 떨어지지 않습니다. 데이터 수명 주기 관리를 통해 R&D(및 기타) IT 예산이 크게 줄어들고 생산 시스템의 처리 속도가 높아집니다.

고객 성공 사례

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UPMC

UPMC used a collection of Informatica products to improve research outcomes in the quest to cure various diseases

관련 제품 및 솔루션

지능형 마스터 데이터 관리

신뢰할 수 있는 비즈니스에 중요한 데이터를 제공하므로 운영을 최적화하고 정보를 바탕으로 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

지능형 데이터 통합

신뢰할 수 있는 중요한 데이터를 액세스, 통합, 전달하여 기업 전체에 탁월한 분석과 비즈니스 프로세스를 효율적으로 제공합니다.

Data Archive

레거시 애플리케이션을 폐기하고 데이터 증가를 관리하고 애플리케이션 성능을 향상하며 정형 아카이빙으로 규정 준수를 유지합니다.

지능형 빅 데이터

반복 가능하고 신뢰할 수 있으며 지속 가능한 프로세스를 통해 빅 데이터를 통합, 보호 및 관리하여 조직에 가치를 부여하십시오.

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