Skip to main content

Search:

Informatica 产品和服务

利用 Informatica 数据集成软件和服务,IT 机构可以访问、发现、清洗、集成数据,并为扩张的企业提供及时、可信的数据,提高企业运营效率并降低成本。

Skip navigation links
产品       技术解决方案       业务解决方案
»  PowerCenter   »  数据治理   »  治理、风险与合规管理
»  PowerExchange   »  数据迁移   » 合并与收购
»  数据质量   »  企业数据仓库    
    »  集成能力中心    
    »  主数据管理    
    »  面向服务的体系架构    
    »  B2B 数据交换    


数据治理

企业抵御经济衰退 - IT 机构帮助企业在经济衰退期生存的五大有效途径

当数据治理变得官僚化

管理元数据以便更好地管理您的企业

通过数据质量改进提高风险管理

本文针对的是寻求了解信息和优化业务绩效之间联系的技术分析师,着眼于归类业务价值驱动因素的范围、对应的绩效指标以及评价合格绩效和高质量信息之间联系的流程。这些都有助于业内人士制订出数据质量改进的可量化绩效目标。



数据迁移



数据质量

Informatica 数据质量控制方法

了解数据质量改进的财务价值

本文的对象为技术分析人员,他们寻求了解信息与最佳业务绩效之间的联系,从而基于可量化标准来实施数据质量改进。

凭借数据质量控制,从数据仓库获取更大效益

反洗钱法 (AML) 中的 Informatica Data Quality 和 Data Management

客户数据集成(CDI)

数据迁移和数据集成

普遍深入的数据质量控制

消除身份盗用的威胁

适用于数据仓库的 MDM 和Informatica Data Quality

通过数据质量改进提高风险管理

本文针对的是寻求了解信息和优化业务绩效之间联系的技术分析师,着眼于归类业务价值驱动因素的范围、对应的绩效指标以及评价合格绩效和高质量信息之间联系的流程。这些都有助于业内人士制订出数据质量改进的可量化绩效目标。

风险管理中的数据质量与 Basel II



企业数据仓库



治理、风险与合规管理



集成能力中心



主数据管理

为 MDM 实现之旅配备全球定位系统

为您的公司选择正确的主数据管理解决方案:IT 专业人员采购指南

MDM 采购指南:主数据管理的10大关键要求 IT 采购指南:选择正确的 MDM 解决方案

利用主数据管理降低IT成本的七种方法

如何消除客户数据集成的限制

当数据治理变得官僚化

快速迈向客户价值最大化

您是否正使用颠倒的方法来实现多领域主数据管理

您是否正使用颠倒的方法来实现 MDM? 如何规避 MDM 孤岛陷阱 在着手 MDM 方案之前,了解两种实现方法以及各种方法的含义。 避免 MDM 孤岛陷阱,即陷入建立更多孤岛(而不是减少这些孤岛)的陷阱。

您的CEO应当具备的主数据管理认知

您的风险管理方法是否通过了成功测试?

您的风险管理方法是否通过了成功测试?

适用于数据仓库的 MDM 和Informatica Data Quality

通过更好地管理多渠道零售环境中的客户信息,获得竞争优势

银行如何通过实现以客户为中心增进营收和利润

重新审视金融机构如何通过向其员工提供开展以客户为中心的业务所需要的可靠整合数据,增进营收和利润。



合并与收购



PowerCenter & PowerExchange



面向服务的体系架构



B2B 数据交换