Produits: Option ‘Data Cleanse and Match’ de PowerCenter

Normaliser, valider et corriger les noms et adresses des entreprises

L’option Data Cleanse and Match est un point de départ idéal pour les entreprises cherchant à gérer des problématiques de qualité de données liées à la saisie de noms et d’adresses, dans le cadre de projets d’intégration de données. Afin d’étendre les programmes de qualité de données à l’ensemble des données de l’entreprise, quels que soient les types de données et les sites géographiques couverts, Informatica propose à l’ensemble des utilisateurs de cette option un mode aisé de migration vers Informatica Data Quality.

Cette option fournit de puissantes fonctionnalités algorithmiques de rapprochement de données, permettant d’identifier les relations entre les données afin d’assurer des opérations de dédoublonnage ou des traitements basés sur des groupes. Capitalisant sur les fonctionnalités d’analyse et d’enrichissement de données d'Informatica Data Quality et sur les fonctions d’intégration de données de PowerCenter, cette option vous permet d’intégrer des processus de qualité de données dans des transformations PowerCenter. Elle utilise des plans pré-intégrés conçus pour la validation, la normalisation et le dédoublonnage d’adresses, afin d’améliorer la qualité de vos adresses postales. Parfaitement intégrées dans l’architecture de PowerCenter, les fonctions de nettoyage et de rapprochement de cette option capitalisent automatiquement sur les capacités de PowerCenter, telles que l’environnement unique de développement, les performances et l’accès universel aux données.

Principales fonctionnalités

Nettoyage et Parsing de données

• Normalise, valide, enrichit et corrige des informations clients (par ex. noms et adresse), ainsi que des données de l’entreprise ou de tiers
• Isole des données et applique une structure à chaque élément de donnée
• Permet de convertir des données dans des formats, structures et contenus différents afin de créer le format de donnée désiré
• Compatible avec les jeux de caractères latins et non latins, tels que le russe, le polonais, le chinois et le japonais
• Permet de comparer des adresses avec les annuaires postaux des Etats-Unis et du Canada

Rapprochement de données

• Identifie les relations entre des données pour des dédoublonnages ou des traitements basés sur des groupes
• Traite simultanément de multiples jeux de règles métiers

Intégration complète au sein de la plate-forme d’intégration de données

• Capitalise sur les performances et l’évolutivité de l’architecture de PowerCenter, en tirant automatiquement parti des fonctions sophistiquées de grille et de calcul parallèle de la plate-forme, dans le cadre d’opérations de nettoyage et de rapprochement de données
• S’appuie sur les fonctions de gestion de métadonnées de PowerCenter pour fournir des états et des audits sur le lignage des données
• Fournit un mode de migration vers Informatica Data Quality aisé, et ses fonctions d’analyse, de nettoyage, de rapprochement et de supervision de données

Bénéfices

Améliorer la précision des données
Cette option propose de puissantes fonctionnalités de rapprochement permettant d’identifier et de séparer dans des champs individuels, des éléments de données contenus dans des fichiers clients. L’option Data Cleanse et Match améliore la précision des informations de contact (noms et adresses), pour accroître in fine, la confiance des utilisateurs finaux dans la qualité de leurs données, et réduire les coûts de publipostage.

Accroître la productivité des développeurs
Des plans pré-intégrés de qualité de données, dont des plans de validation et d’enrichissement d’adresses certifiés CASS, réduisent les efforts de développement nécessaires pour nettoyer et transformer des données, améliorant ainsi la productivité des développeurs et réduisant les besoins en formation. Les développeurs peuvent tirer parti des outils de nettoyage et de transformation de données directement depuis la barre d’outils de PowerCenter, tout en écrivant ou en lisant des règles métiers de nettoyage de données, depuis une plate-forme unique. Les développeurs ont accès à des transformations spécifiques de nettoyage de données qu’ils peuvent utiliser à la fois pour intégrer et nettoyer des données, en une seule opération.

Garantir la précision et l’intégrité des données de l’entreprise
L’un des principaux problèmes associés à une mauvaise qualité de données est la duplication de données dans des enregistrements similaires. Cette option aide les équipes informatiques à identifier et à supprimer les doublons, afin de garantir la cohérence et la précision des données dans l’ensemble de l’entreprise. A l’aide d’une puissante fonction de logique floue, des recherches de doublons couvrent l’ensemble des enregistrements à l’aide de critères spécifiques. Des règles standards et métiers de rapprochement éliminent les doutes liés au fait que deux enregistrements se réfèrent au même client individuel ou à son foyer d’origine. Ces fonctions simplifient la création d’une logique personnalisée permettant de mener ce processus de dédoublonnage.

Documentation Produits

Fiche Produit : Informatica Data Quality
Fiche Produit : Informatica Data Explorer
Brochure Qualité de Données : Rendre vos données utiles
Livre blanc sur la qualité des données
Brochure PowerCenter 8.5 Advanced Edition
Brochure PowerCenter (en anglais)