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Big Data용 인포매티카 플랫폼

Informatica 9.1은 Big Data의 온전한 비즈니스 잠재력을 발휘하여 데이터 중심 엔터프라이즈를 강화합니다.

검증되고 신뢰할 수 있는 데이터

신뢰할 수 있는 데이터를 프로세스, 애플리케이션 및 분석에 제공합니다. 데이터 품질과 일관성이 보장되도록 표준 및 프로세스를 구현합니다. IT 역할을 강화하여 비즈니스 성과를 개선합니다. 적시에 제공되는 프로파일로 고객 정보를 활용합니다.

Informatica 9.1은 완벽하게 통합된 데이터 통합, 데이터 품질 및 마스터 데이터 관리 기능을 제공합니다. 단일 플랫폼은 소셜 데이터 및 관계, 고객, 제품, 위치 또는 기타 요소를 포함하여 운영을 가장 완벽하게 파악할 수 있도록 모든 도메인 또는 아키텍처 스타일에 대해 데이터를 처리합니다.

검증되고 신뢰할 수 있는 데이터는 다음과 같은 역할을 합니다.

  • 의사 결정 최적화
  • 운영 단순화
  • 고객 서비스 향상

 

"Station Casinos에서는 인포매티카의 도움을 받아 경영 방침을 고객 중심으로 변화시키고 있습니다. 인포매티카의 기술 덕분에 고객이 원하는 가치에 부합하는 수준의 서비스를 제공할 수 있게 되었으며, 그 결과로 더욱 깊고 장기적이며 수익성 높은 관계를 다질 수 있게 되었습니다. 아울러 비즈니스 민첩성과 속도의 개선을 통해 카지노 고객의 요구 사항을 더 충실히 지원하고 경쟁 우위를 확보할 수 있을 뿐 아니라, 관련성이 있는 교차 판매 및 상향 판매 상품을 고객에게 제시할 수 있게 되었습니다. "
Jeff Martin,
Station Casinos 비즈니스 인텔리전스 담당 이사

 

멀티스타일 MDM
Informatica 9.1은 모든 MDM 아키텍처 스타일을 단일 제품으로 지원함으로써 향후 요구에 대해 복잡성을 줄이고 유연성을 보장합니다. MDM 허브에 레지스트리형, 통합형, 공존형, 트랜잭션 MDM 또는 네 가지 스타일의 조합 중 어느 것이 포함되어 있든지 상관 없이, Informatica 9.1은 고객 프로파일을 적시에 제공하기 위해 모든 MDM을 수용할 수 있습니다.

재사용 가능한 데이터 품질 정책
Informatica 9.1은 MDM 및 데이터 통합 프로젝트 전체에서 데이터 품질 규칙의 원활한 재사용과 일관성 있는 적용을 지원하는 일반 사용자 인터페이스로 기존 투자에 대한 ROI를 증대합니다. 사용자는 데이터 복구와 프로파일링 및 통합 과정에서 소스 애플리케이션과 Excel 내에 데이터 품질 규칙을 중앙 집중식으로 기록하고 유지할 수 있습니다. 결과적으로 비즈니스 활동의 완벽한 파악을 지원하는 품질 데이터를 얻을 수 있습니다.

예방적인 데이터 품질 보장
Informatica 9.1은 예방적인 데이터 품질 보증 모니터링을 사용하여 데이터 품질 문제가 비즈니스에 부정적인 영향을 미치지 않도록 합니다. 완벽성, 적합성 및 추세를 지속적으로 점검하여 데이터 관리자에게 잠재적 위험을 알려줍니다. 프로파일링 비교 분석은 데이터가 매핑 파이프라인을 통해 흐를 때 데이터 프로파일을 동적으로 생성하고 비교함으로써 매핑 로직의 정확성을 확인합니다.