Informatica Data Archive 기능

철저한 데이터 증가 분석

• 애플리케이션 전반의 테이블 공간, 스키마 및 모듈을 대상으로 현재와 미래의 데이터 증가 속도 분석
• 가장 많은 공간을 차지하는 테이블과 모듈을 파악하여 데이터 증가 관리 효율 향상
• 아카이브할 수 있는 데이터를 파악하고 효과적인 데이터 아카이브 전략을 정의하여 데이터 볼륨 증가에 대비한 사전 계획
• 아카이빙 전략의 이행을 위한 ROI 전략 확보

강력한 데이터 아카이빙 지원

• 활용도가 낮은 데이터를 또 다른 데이터베이스 인스턴스나 안전한 고압축 파일로 이동
• 트랜잭션 데이터뿐만 아니라 마스터 및 레퍼런스 데이터, 메타데이터를 포함한 모든 비즈니스 요소를 안전하고 변경되지 않는 고압축 파일에 보관해 두었다가 차후 검색에 이용
• 복수 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, CRM, ERP 및 사용자 지정 애플리케이션에서 애플리케이션 인식 정책을 기반으로 확장 가능한 아카이빙 프로세스를 중앙 집중식으로 관리
• 아카이빙 프로세스를 실제로 실행하기 전에 시뮬레이션을 수행하여 아카이빙 정책의 유효성 검사

비정형 데이터의 아카이브 지원

• 데이터베이스 및 엔터프라이즈 애플리케이션 레코드와 연결된 문서, 첨부 파일, 이미지 및 오디오 파일 아카이브
• 통신 교환 시스템에서 통화 상세 기록(CDR)을 쉽게 검색할 수 있는 정형 아카이브 형식으로 변환하여 아카이브
• 데이터베이스 레코드와 연결된 비정형 데이터를 고압축 파일 형식으로 효율적으로 아카이브

아카이브된 데이터에 대한 완벽한 엑세스

• 기존 애플리케이션 인터페이스를 통해 데이터베이스 인스턴스의 아카이브 된 데이터에 지속적으로 엑세스
• 전체 아카이브 데이터, 선택된 비즈니스 요소 또는 아카이브 스냅샷을 복구하여 아카이브된 데이터를 더 자주 엑세스하거나 일시적 또는 장기적으로 수정 가능한 상태로 유지
• 강력한 데이터 검색 포털을 통해 아카이빙 데이터를 조회, 검색하고 보고하거나, 표준 SQL/ODBC/JDBC 인터페이스를 사용하여 Crystal Reports, MicroStrategy, Business Objects 등의 일반 보고 툴 통합
• 파일 보관 스토리지를 조정하지 않고도 최종 사용자에게 뛰어난 쿼리 성능 및 확장성 제공
• 개방적인 webDAV 인터페이스를 이용하여 타사 보관 플랫폼(예: Symantec Enterprise Vault, CommVault Simpana, EMC Centera) 및 ECM(엔터프라이즈 콘텐츠 관리)(예: EMC Documentum) 솔루션과 쉽게 연동함으로써 정형, 반정형, 비정형 데이터의 통합적인 스토리지 관리와 검색 구현

규정 준수 기본 지원

• 다양한 클래스의 아카이브된 데이터에 보존 정책을 할당하고 예정된 일정에 따라 만료된 레코드를 자동으로 제거한 후 검토 및 승인 프로세스 수행
• 법률 사례 및 감사와 관련된 레코드에 법적 유보를 적용하여 보존 기간이 만료된 후에도 제거되지 않도록 보호
• 데이터 및 참조 무결성을 유지 관리하여 모든 관련 레코드 유지
• 고급 비즈니스 규칙을 사용하여 폐기된 데이터의 용이한 완벽성 및 정확성 확인
• 비즈니스 엔터티 및 레코드 수준에서 아카이브된 데이터에 대한 엑세스 제어
• 감사 로그를 통해 아카이브된 데이터에 대한 모든 엑세스, 보존, 제거 및 보유 상태 추적
• 아카이브된 데이터에 사례 관리, 검색, 보존 및 법적 유보를 간편하게 만드는 정보 및 주석 추가

포괄적인 애플리케이션 Accelerator

• 다음과 같은 여러 비즈니스 애플리케이션에 대응하는 사전 제작 Accelerator를 활용하여 비즈니스 규칙과 데이터베이스 보관 전략을 고객의 환경에 맞춰 구축 가능
• Oracle E-Business Suite
• PeopleSoft
• Siebel
• SAP
• 보관 템플릿을 시각화, 편집 및 확장하는 데 간편한 그래픽 사용자 인터페이스를 사용하여(Accelerator) 새로운 모델을 구축하고 사용자 지정 애플리케이션을 아카이빙하기 위한 비즈니스 규칙 설정

광범위한 연결성과 확장성

• 다음을 포함한 다양한 데이터베이스, 메인프레임 및 비즈니스 애플리케이션 엑세스 및 폐기
• Oracle
• IBM DB2
• MS SQL Server
• Teradata
• VSAM
• Adabas
• JD Edwards
• 맞춤 제작 애플리케이션 또는 레거시 애플리케이션을 위한 사용자 지정 아카이빙 메타데이터를 마법사 및 데이터 마이닝 기능을 통해 구축
• 사전 구축된 메타데이터를 신속히 확장하여 패키지 애플리케이션에서 만들어진 사용자 지정 테이블 통합