部署用于教育的行业领先智能模糊数据识别技术
学生数据集成
负责教育的部门越来越多地投资于可提供学生整体视图的系统，了解学生从上幼儿园、小学和中学，直到接受大学教育的全过程。 此类资料库必须随时间推移从不同位置获取数据，并将这些数据整合到中央数据库。 在转学或升学过程中，由于学生的数据可能会随着时间发生变化，那么识别同一学生的多个记录会是一项挑战。 不过，Informatica 用于教育的智能模糊数据识别解决方案可以很好地解决这个问题，它可以处理不同质量、不同格式和属性不断变化的数据。
学生贷款资格
为学生提供教育贷款的机构需要查看这些学生是否有资格获得贷款。 这些学生以前是否申请过贷款？ 他们是否还有未结的贷款？ 他们以前的贷款申请是否曾被拒绝？ 要解答这些问题，系统必须能够搜索和查找到可能与申请贷款的学生身份相符的任何现有记录。 不论数据中是否存在无可避免的错误和变体，Informatica 用于教育的智能模糊数据识别解决方案都可以通过在线模式和批处理模式来支持此类搜索。