医疗和社会福利事业

部署行业领先的医疗和社会福利事业智能模糊数据识别解决方案

资格验证

为便于确定是否有资格享受社会福利、公共卫生系统和福利支付，您的机构可以使用 Informatica 的医疗和社会福利事业智能模糊数据识别解决方案对照目前享受福利人员数据库、监管清单或机构内部或机构之间的其它数据，彻底核对和筛查新申请和索赔的身份详细信息。

揭露或防范违规或欺诈

Informatica 的医疗和社会福利事业智能模糊数据识别解决方案使您的机构能够将高级而复杂的索引、搜索和匹配算法应用到各类身份数据，以比较和匹配数据文件，从而找出潜在的不符合福利或公共医疗资格要求、违规或欺诈的案例，并针对患者或医疗服务提供者的超额索赔监督公共卫生系统。 您可以通过定义和执行数据匹配“项目”来执行此类分析：“显示来自相同或相似地址的大量索赔”或“显示名称或地址可能包含故意变体的索赔”。熟练的调查者可使用专门定义的搜索筛查来执行特别的身份搜索，这使他们可以针对案例改变搜索深度和匹配容差。

国家或地区医疗注册

由于在国家或地区医疗注册中，每个医疗用户均具有唯一身份，因此建立这项注册的机构面临着获取、匹配和整合不同来源身份数据的繁重任务。 Informatica 的医疗和社会福利事业智能模糊数据识别解决方案可以很好地支持此工作，因为它能够处理质量未知、格式不同的大量数据。 在此类系统中，持续的维护和重复情况防范对于保持数据准确性而言同样非常重要。 Informatica 的医疗和社会福利事业智能模糊数据识别解决方案提供必要的在线身份搜索和匹配策略，可以从本质上在数据输入时将重复情况降至最低。

注册搜索和数据管理

通过 Informatica 的医疗和社会福利事业智能模糊数据识别解决方案，您的机构不仅可以提高在疾病跟踪、接种疫苗、残疾或捐赠注册方面的身份匹配准确度，而且还可以提供对有毒物质和药物数据库的可靠查询。

儿童保护与抚养的实施

Informatica 的医疗和社会福利事业智能模糊数据识别解决方案有助于支持快速准确地找出有涉及疏于关照或虐待儿童嫌疑的案例。 在新报告出炉后，不论搜索或记录数据中是否存在错误和变体，您的机构都可以使用各种属性（例如儿童的名字和地址、家人名字）或仅使用地址来搜索数据库。 对机构之间的数据进行彻底地数据匹配还有助于执行儿童抚养费支付，而不用考虑地址的变动。