部署用于销售和营销的行业领先智能模糊数据识别技术
对于销售机构和市场营销部门，几乎没有比客户数据更为重要的资源了。 市场营销部门将身份数据用于多种用途：客户列表、潜在客户列表、邮件列表、电话营销脚本、市场营销活动统计分析以及需要对个人、家庭和公司的名称和地址执行搜索、匹配、分组、筛选、关联或重复数据删除的任何其他领域。 此外，能够将名称和地址快速准确地与帐户和人口统计信息关联，有助于对现有客户执行有效的交叉销售和向上销售。
但是，在今天的商业环境中，有效使用身份数据来支持市场营销和销售面临许多挑战。 首先，数据量可能会呈现汹涌态势。 信息可能来自众多传统和非传统渠道，可能通过并购或者从多种来源获得。 除来源范围外，在数据一致性方面也面临挑战，因为捕获的客户信息可能格式不同，准确程度也各异。 全球化更是增加了数据的复杂性。
用于删除重复数据和标准化身份信息的传统方法可能会产生误报和匹配项缺失的情况。 此外，这些方法可能无法发现隐藏在多个数据源背后的潜在客户、客户和帐户之间的关系。
由于效率低下、无效活动以及错失机遇，这会产生更高的成本。 更为重要的是，鉴于其对服务质量或对组织实现预期的能力所带来的负面影响程度，不准确的身份数据会招致客户不满。
不论何种语言、结构、格式、位置，不论是否出现重复、遗漏或错误，Informatica 用于销售和营销的智能模糊数据识别解决方案均可以快速准确地进行名称搜索与名称匹配、分组、筛选和关联身份数据，从而为应对这些挑战提供了解决方案。 此解决方案可以特别有效地应用于未解析或未整理的数据，使市场营销和销售人员可以维护原始数据。 尤其擅于搜索来自多个国家/地区的名称和地址数据。
Informatica 用于销售和市场营销的智能模糊数据识别解决方案可以为营销和销售团队带来显而易见的效益：
- 可靠而快速地检索客户或联系人记录，即使跨越多个不同业务应用程序或客户数据库亦可实现。
- 由于具有更准确的客户帐户视图，因此可以加强交叉销售和向上销售工作。
- 删除潜在客户列表中的重复数据，从而实现效率更高、更有效的市场营销活动