部署行业领先的税收智能模糊数据识别技术
纳税人查询
在 ID 号码不可用或不正确时，很多 Informatica 的税收客户使用 Informatica 智能模糊数据识别解决方案来帮助查找纳税人记录。 例如电话查询、机构查询、退税的后台处理和其他相应要求。
新纳税人筛检
为将重复情况降至最低并减少可能存在的欺诈，在添加新的纳税人之前，应该使所有可用身份详细资料进行彻底搜索，其中包括姓名、地址和出生日期。 Informatica 税收智能模糊数据识别解决方案包括彻底搜索税收档案的策略，因此只要存在可能的匹配，则不论数据中是否有变体，它都可以找到。
税号确认
通过 Informatica 的智能身份数据匹配，可以使用其他详细资料（例如姓名、地址和出生日期）来进一步验证通过税号找到的匹配数据。 要最大程度保证信息的准确性，此类确认在批处理系统中非常重要。
合规性调查和税务发现
发现税务违规情形是一种长期而持续的要求，Informatica 税收智能模糊数据识别解决方案能够为此提供极大助益。 无需编程或执行其它复杂设置，也不必考虑数据格式和数据质量的差异，该解决方案即可匹配文件中或文件之间的大量身份数据。 在与人员、帐户、组织、联系人、业务有关的数据上，甚至在地址或家庭层面，都可以执行匹配。 用户可以定义严格或宽松的匹配规则来纳入或排除匹配字段，并为不同字段分配不同的权重。 数据本身可能取自一个文件或多个税务档案，也有可能取自内外部文件组合。 输出结果可能是唯一匹配记录、多个匹配项或不匹配记录的文件。
数据整合
打造集成税收系统或数据仓库的一个关键步骤就是匹配和合并取自有关系统的纳税人数据。 尽管经常会面对巨大的数据量、各异的输入格式还是参差不齐的数据质量，Informatica 税收智能模糊数据识别解决方案都能可靠地执行这样的匹配，从而提供整合的数据视图。