面向服务的体系架构

利用可重复使用的数据服务优化面向服务的体系架构

Informatica 面向服务的体系架构 (SOA) 解决方案可帮助 IT 组织在 SOA 中创建可重复使用、元数据驱动的数据服务层，这是往往被人忽略的关键要素。 该解决方案可处理 SOA 中的所有数据要求，包括数据访问、数量、延迟、转换、数据质量和交付。 该解决方案可帮助 IT 组织随时随地按所需方式交付及时、可信的数据，以增强灵敏性。

• 允许迅速直接地访问业务部门需要和信任的一致、准确的数据，从而改善决策
• 提供包含重要事务数据的单一、完整客户视图，从而提高客户满意度和忠诚度
• 提供基于模型的、元数据驱动的通用数据服务层和预建的复杂转换，提高生产率和可重复使用率，从而缩短上市时间并降低开发成本
• 借助灵活的数据抽象层，提高 IT 的适应性和灵活性，应对不断变化的业务需求，并按任何延迟时间提供对数据的实时访问
• 跨项目利用现有 Informatica 技能集和服务，以及最大的独立数据集成开发人员与合作伙伴体系，从而重复使用现有的资源和资产  
• 使用通用、可重复使用、灵活的数据服务取代传统的点对点应用程序和数据集成，从而降低集成的复杂性
• 提供高性能、可扩展、安全和可靠的数据服务及数据集成基础，从而将数据停机或中断的风险降至最低
• 借助灵活的数据集成框架和先期数据质量认证，将项目超支的风险降至最低
• 在前期让业务用户参与创建和验证规则，通过图形影响分析和数据沿袭实现有效的变更管理，支持合规性并降低风险

SOA 的数据集成技术要求	Informatica SOA 解决方案
支持快速、无代码的数据服务开发
降低集成不同数据孤岛的复杂性
借助数据虚拟化提供技术数据抽象层
支持整个数据集成生命周期
提供针对所有企业数据的各种数据访问功能
使用高性能辅助平台及时交付数据
实现元数据驱动的数据沿袭和影响分析

Informatica Solution for SOA 主要功能

灵活和可扩展的数据服务

• 基础设施服务用于身份验证、访问控制和登录
• CRUD 服务用于创建、读取和更新各种后台系统的数据，包括结构化、非结构化、半结构化、大型机和云数据
• 集成服务用于提供齐全的数据集成功能，例如数据访问、探查、转换、质量和交付，包括数据联合
• 元数据服务用于管理和使用技术元数据和业务元数据以便发现、审计、沿袭和影响分析

高质量数据的实时交付

• 提供齐全的集成数据质量转换（包括数据清洗、匹配和验证）作为输入点或数据质量防火墙，从而确保数据可信。
• 提供共享通用元数据、基于角色的工具，从而主动发现、分析和修复复杂的数据质量问题

快速创建和支持更改的灵活性

• 提供基于向导、元数据驱动的无编码开发环境，迅速创建复杂的数据服务
• 提供批量、变更数据捕获和实时模式等灵活的数据交付机制，包括数据联合及数据虚拟化
• 支持业务用户及早介入业务数据和规则的验证
• 针对数据沿袭以及潜在变更影响分析，提供丰富的元数据管理和分析功能

Informatica 面向服务的体系架构产品

PowerCenter

借助高度可扩展的高性能企业数据集成软件，降低成本、提高生产率和降低风险。

PowerExchange

访问任务关键型数据，并根据需要在整个企业内随时随地交付这些数据。

Data Services

以快五倍的速度和以三分之一的成本直接访问与合并整个系统的数据，从而交付可信的数据。

Data Quality

使用单个统一平台实现普遍深入的数据质量。

Master Data Management

借助整合及可靠的业务关键型数据推动和改善运营。

Data Explorer

发现数据隐患，找出数据结构问题，并防止数据质量问题蔓延。

Data Archive

安全存档应用程序数据，经济有效地管理数据增长和淘汰冗余、遗留的应用程序。

Data Subset

创建数据子集以更好地管理非生产数据系统。

Data Masking

保护生产和非生产系统中的敏感或机密非生产数据。