制造业独一无二的数据挑战
要努力提高工作效率的制造商必须努力解决管理数据的诸多挑战 - 数据量大、格式复杂、质量欠佳且来源众多。
制造商需要能够访问、集成并信赖其信息资产，以便能够提高运营效率，更好地管理合规性并改进产品性能。
提高运营效率
要在全球经济中保持竞争力，您的制造公司必须通过削减运营成本在生产中寻求最高的 ROI。您可能正在研究全球数据同步 (GDS) 和无线射频识别 (RFID) 等技术来提高管理库存、简化制造过程、控制供应链和改善与供应商和客户关系的能力。
这些技术可以简化您的制造业务，同样重要的是它们还会从多个来源生成大量的复杂数据。如何确保这些数据的一致性、条理性并准备好在企业条件改变时使用？如何使您的客户、产品、供应商和运营（这些均是您做出重要的企业决策所要依据的因素）拥有一致的目标，从而优化 ROI 并产生额外的利润？
Informatica 可助您一臂之力。
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“增长和收购要求我们保持灵活性。其核心就是我们的技术平台。使用 Informatica 的技术和 Velocity 方法，我们就可以将客户、供应商和材料数据转换到 SAP 并整合客户数据库。与此同时，我们在六个月内就完成了对所有数据的整理。这样，我们简化了流程并提高了执行与合作伙伴的业务的效率。”
- ACH Foods Company 首席信息官
Donnie Steward | |
更好地管理合规性
除了对公司治理、劳动实践和环境保护等的众多要求外，您的制造公司可能还要面对特定于您的产品或制造过程的各种各样的法规，如食品和药品安全或运输规则。只有清晰明了的审计跟踪和多个系统中有条理且可靠的数据才有助于您的公司避免因不合规而受到处罚的风险。
您的公司如何跟踪不同系统中的多种数据类型和格式以符合法规要求？如何确保数据是一致、可靠且可审计的，以便生成准确的报告？如何实时发现潜在的合规性问题并对经理发出警告？
Informatica 可助您一臂之力。
改进产品性能
客户服务意味着在客户需要时提供他们需要的产品 - 这一过程要求制造商能以前所未有的速度发现客户的偏好，并对此采取措施。但是您的公司还必须要平衡研发需要和产品失败或质量低下的成本。
您的公司如何衡量研发部门的 ROI？如何从概念到生产过程中跟踪质量控制并采取措施？如何将数据的多个来源（例如，客户反馈、销售数字和产品信息）并入对产品性能的全面了解？如何利用这些数据缩短上市时间并提高客户的满意度？
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“我们现在能够更具体地关注核心产品的销售和服务绩效，这是 Dial 推出 Informatica 驱动的数据仓库的直接结果。数据仓库也完全改变了 Dial 公司管理数据的方式，并间接地影响到整个企业的绩效和成长。”
- Dial Corporation 数据仓库副总裁
Paul Cunningham | |