零售行业面临非比寻常的数据挑战

在当今不景气的经济环境中，零售商过得并不轻松。竞争还在继续，但客户群却越来越少。您需要确保在市场活动中投入的每一分钱都能够收到可量化的确实效果。但是，当面临数据挑战时，例如数据庞杂、质量可疑和数据源过多，您的公司应该如何应对？

零售行业的公司需要对自己的信息资产具有访问、整合和信任的能力，从而提高运营效率，更好地遵守行业标准和政府法规，优化销售渠道，最终提高竞争力。

提高运营效率

由于受到利润率减少的威胁，您的零售公司必须通过供应链来最大限度地提高效率。您可能正在实施价格优化、库存分配、智能推销和自动补充存储级别。或者您正在通过实施电子产品代码/无线射频识别 (EPC/RFID)、全球数据同步 (GDS) 或通过增强与全球贸易合作伙伴的关系来简化您的供应链。

但是，这些活动产生了大量复杂的数据，使您的运营和财务系统存在不同的格式，并产生了多个定义和不同的质量级别。您的零售公司应该如何获得有关业务运营的单一、清洁、一致、综合的视图？您该如何创建从制造商到销售点的无缝、连续的连接？为了优化库存级别并做出旨在提高利润的其他重要业务决策，您该如何整合和同步来自不同数据源（包括来自全球贸易合作伙伴）的数据？

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增强了合规性的管理

您的零售公司需要遵守新的行业标准，例如，统一编码委员会实施的全球贸易识别码。除了传统的统一产品代码 (UPC) 外，您的公司还需要在销售点扫描和处理新的符号。但是，不同系统采集的大量数据使您很难在正确的时间获得正确的信息。

您的公司应如何准确地追踪不同系统中具有多个数据格式的多个数据类型？如何遵守政府颁布的各项法规，这在公司管理中被视为头等大事？为了简化合规性并提供精确的财务报表，您如何从不同数据源获得统一、可靠并可供审计的数据？

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优化销售渠道

要最大限度地提高盈利能力，您的零售公司必须对客户访问和使用销售渠道的方式有更好的了解。您需要为所有渠道的客户提供一致并能适应个体差异的体验，并增加交叉销售和提升销售的机会。为了在各渠道降低运营成本并最大化利润，您需要实时查看所有的企业数据，包括 RFID、销售点 (POS) 软件和客户关系管理 (CRM) 应用程序生成的信息，并同步这些数据。

您的公司如何从多个数据源整合各种类型的数据，例如客户信息、预测库存、订单与库存管理，以及交易数据？您该如何确保多个渠道中的数据准确性、一致性和可用性？在进行战略业务决策时，您如何根据需要提供数据？

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