利用大数据
随着计算“地点”、“内容”和“原因”的变化，世界正在经历一场重大转变。 随着从内部向云的转变（“地点“），从事务数据向交互数据的转变（“内容”），从桌面向移动设备的转变（“方式”），这对计算的方方面面都产生了深刻的影响。
这些变化影响到数据的每个方面：
- 企业生成、使用、存储和访问的数据量继续以指数级增加。 根据 IDC 统计，下一年的数据量预计将增长高达 44 倍，全球数据量将达到惊人的 35.2 ZB。
- 数据类型正在发生巨大变化，企业正存储越来越多的新型社交媒体和设备数据以待处理。
- 企业处理数据需要的速度正在加快。 以前需要一周来完成的工作，如今必须在一天内完成，而每天的处理时间减少到以分钟计算。 在某些情况下，标准处理速度以微秒计算。
什么是大数据？
“大数据”的定义就是具备以下特点的所有数据：其大小或复杂性使得无法通过常用技术以合理的成本并在可接受的时限内对其进行捕获、管理和处理。 大数据是以下三种技术趋势汇聚的结果：
每种新的数据源都是新的业务机遇。 无论它是 Facebook 粉丝发布的社交媒体数据、详细呼叫记录等设备生成的数据，还是新收购公司的企业应用程序，利用这种信息的能力都会直接影响到业绩。
但数据的数量、种类和速度增长如此之快，当今很少有组织做好了对其加以利用的准备。
借助大数据集成解决方案来利用大数据
大数据会成为组织内最大的资产还是成为其最严重的负担，这取决于您为应对数据量、复杂性、多样性和速度所部署的战略和解决方案。 Informatica 平台通过提供大数据集成，帮助您将所有大数据的回报最大化。 大数据集成可以帮助您访问和集成任何来源、任何规模的数据，并将其整合，形成原本无法实现的洞察力和价值。
借助大数据集成，您可以：
- 确保大事务数据、大交互数据和大数据处理之间的连接性
- 通过与 OLTP 和在线分析处理 (OLAP) 数据存储库的本地连接，即使数据规模超过 1 PB，也可访问大量数据
- 访问新来源的信息，例如 Facebook、Twitter、LindedIn 和其他社交媒体上的社交媒体数据，并将其与企业数据整合，增强单一客户视图。
- 将云事务数据与内部数据相结合，实现混合型企业
- 无需学习新技能，即可利用 Hadoop 等新的数据处理技术
Informatica 的多家客户已经在利用大数据集成功能来处理关键的业务方案。 例如：
- 货车运输公司US Xpress 是另一个好例子。 通过“任何数据都不能少”(No Data Left Behind) 这样一个长远计划，US Xpress 从成千上万的货车运输系统中搜集 900 个数据元素，包括轮胎和汽油使用的传感器数据、引擎运行、货运车队的地球空间数据以及货车司机博客上发布的投诉。 US Xpress 使用 Hadoop和 Informatica 处理和分析此类大数据，优化车队使用，减少闲置时间和燃料消耗，且每年节省数百万美元。
- HealthNow 是纽约州北部的医疗保健保险公司和服务提供商，使用 Informatica 数据服务 支持和简化涵盖 16 个企业来源的面向服务的体系架构 (SOA)，降低数据基础设施的复杂性，以及提供单一、可信的视图。 这一成功使其能够利用大数据，包括社交网络数据以及索赔和医疗记录中的非结构化数据，从而支持对医疗保健问题的预测分析。 该公司将利用 Hadoop作为该大数据方案的框架。
将大数据转变为机遇
数据领域充满各种在多域提高性能的机遇，但也因为不断增加的数据数量、复杂性、多样性和速度而布满陷阱。 Informatica 平台提供的数据集成技术可帮助您的组织迎接这种大趋势。 通过利用大规模事务数据及将其与新的交互数据结合，并利用数据密集型框架，您的组织可以利用现有资源，实现大数据带来的大机遇，成为以数据为中心的企业