从交易到交互

大数据不只涉及数据量， 它还涉及用于形成新见解和发挥业务优势的新数据类型和数据源。

多年来，IT 人员一直在管理关系数据库内保存的交易数据。 这些数据的规模和复杂性一直在提高，现在还出现了企业需要注意的其他数据源：大型交互数据。 这是表现社交媒体交互（人为生成交互）和机器交互（设备生成交互）的新型数据。 这两种数据的规模极其庞大，数量不断增加，而且在防火墙内外都存在。 企业面临的挑战就是如何从这些复杂的非结构化数据源中理解和提取有用的情报。

社交媒体带来的机遇

社交媒体已经将业务计算的作用从单纯的交易自动化转变到促进交互操作。 Facebook、Twitter、LinkedIn、Foursquare 和 Google+ 等社交媒体网站已经很普遍，用户的使用率也在不断增长。 社交媒体正在释放源源不断的数据，这无论在品牌管理还是开拓新的市场推广渠道方面，都对企业预示着大好的前景。 数以十亿计的消息中裹挟着客户的心声， 他们讲述自己的身份，讲述自己喜欢什么及不喜欢什么。 这些源源不断的社交媒体数据为公司提供前所未有的大量反馈和无与伦比的机会，让他们能倾听客户的心声，收集情报，以及参与互动对话，以增强竞争优势并产生新的商业机遇。

数据集成技术提供统一而强大的方法来利用大量的社交媒体数据，将其转化为竞争利器。 通过捕获这类交互数据并将其与更传统来源（内部或云中）的数据相结合，每个行业的公司都能获得对客户行为的深入见解，有益于进行一对一的客户交互和描绘宏观趋势。 社交媒体数据可进行解析和合并，并标准化为任何格式，随时预备用于分析客户行为。 此类分析可以提供犀利的新见解，支持社交客户关系管理 (CRM) 以及更传统的市场推广举措。 有了主数据管理，就有可能创建单一可靠的客户资料视图，并结合来自社交媒体互动的数据，获得有关买家行为的新见解。 传统的交易数据可在事后反映客户的行为，而交互数据提供更有远见、更有价值的视图，让您可以预见未来。 数据集成是挖掘这种潜力的技术。

设备数据推动数据增长

数据的指数性增长在很大程度上是由设备生成数据所致，有些人认为这些数据会继续在摩尔定律的范围内快速增长。 此类数据的例子包括移动设备数据、计算机日志、网络日志、传感器信息、GPS 数据、地理位置映射数据、图像数据、Web 文本数据、点击流数据、科学数据和医学数据。 很多人预测，这类数据将成为未来数据大量增长的主体。 随着智能手机的兴起，这类数据将达到很大规模。 事实上，Cisco 预测，仅仅移动数据流量将在 2015 年达到每月 6.3 艾字节的规模。

虽然很多组织现在逐渐意识到这些设备是丰富的信息来源，但大多数组织都还没有准备好处理此类数据。 因为他们的重点在于处理交易数据，他们缺乏适当的技术来收集、合并和处理大量来自这些外部来源的非结构化和半结构化数据。 通过数据集成，公司可以利用设备数据。 这让公司可以连接、收集/合并、映射、规范化和转变数据，然后将其推送到可以处理或分析数据的系统。 这可能是指通过主数据管理来处理身份识别或位置数据。 这可能是指研究系统故障等事件模式，采用复杂的事件处理方法来采取行动。 这也可能是指将数据推送到分析系统以便进行趋势分析或报告。

大数据意味着大机遇

社交媒体和设备数据代表丰富数据的新来源，让公司可以形成有关业务的新见解。 Informatica 平台可提供数据集成技术，帮助您的组织用来利用这些丰富的数据。 通过将传统交易数据和新的交互数据相结合，您的组织就能准备好把握大数据带来的大机遇。