新しいリソース

アプリケーションの廃棄、アプリケーション パフォーマンスの向上、コンプライアンスの確保

高い拡張性と性能を誇る Informatica Data Archive Advanced Edition は、IT 組織が、増大するデータを低コストで管理し、アプリケーションポートフォリオをさまざまなデータベース、データウェアハウス、および Oracle E-Business Suite、PeopleSoft、Siebel、SAP などのエンタープライズ ビジネス アプリケーションおよびカスタム アプリケーションで合理化できるようサポートします。 Informatica Data Archive Standard Edition には、Informatica Data Archive Standard Editionのすべての主要機能の拡張に加え、最適化されたファイルアーカイブおよびアーカイブ データベースにアーカイブする機能も追加されています。またこのエディションは、包括的なコンプライアンス機能も備えています。

  • 法規制へのコンプライアンスやデータ ガバナンス プログラムをサポート
  • データベースやアプリケーションのパフォーマンスを向上
  • インフラ コストとメンテナンス コストの削減
  • レガシー アプリケーションの廃棄

Informatica Advanced Edition の主な機能

より詳細なデータ成長分析と使用状況の監視

  • IT チームが最も容量を消費するテーブルやモジュールを把握できるように、現在と将来のデータ増加率を分析
  • ソース システムにおけるデータの使用状況を継続的に監視し、Informatica Data Warehouse Advisor と併用することによってアーカイブできる休止中のレコードを特定

自動スマート パーティション機能

  • ビジネス エンティティに基づいてデータベース パーティションを自動化し、個々のテーブルだけでなく同じテーブル スペースの関連テーブルのレコードも配置
  • 基本的なデータベース パーティション機能を活用して、中央コンソールからパーティションとアーカイブの両方を管理

複数のアーカイブ方法

  • データベース、データ ウェアハウス、エンタープライズ アプリケーションの使用していないデータを別のデータベース インスタンスや、最大 98% の圧縮率を誇る安全かつ圧縮率に優れたファイルにアーカイブ
  • トランザクションと参照データを持つビジネス エンティティ全体を安全で圧縮率の高いファイル形式に移動して、コンプライアンスに対応したアーカイブやレガシー アプリケーションの廃棄を実行

非構造化データのアーカイブ サポート

  • データベース レコードに関連したさまざまな添付ファイルをアーカイブ
  • 通信業者から取得した通話詳細レコードをアーカイブし、簡単に検索可能な構造化アーカイブ形式に変換

アーカイブされたデータへのシームレスなアクセス

  • 既存のアプリケーションインターフェースから過去のデータベース インスタンスのアーカイブ データにアクセスし、アーカイブ全体、選択したビジネス エンティティ、またはアクセス要件が変更されたときにはアーカイブのスナップショットを復元
  • バンドルされたレポート ツールにより、アーカイブデータに簡単にアクセスし、EMC、日立、NetApp などのサードパーティ アーカイブ プラットフォームとも簡単に統合できる、元のアプリケーション インタフェースと同様の外観を持つレポートおよびフォームベースの UI を定義

コンプライアンス機能を内蔵

  • アーカイブデータの異なるクラスに保管ポリシーを割り当て、定期的に期限切れのレコードを自動消去し、該当するレコードには法的保存を適用
  • データと参照の整合性を維持して、すべての関連レコードを保管

総合的なアプリケーション アクセラレーターとメタデータ検出

  • Oracle E-Business Suite、PeopleSoft、Siebel など多くのビジネス アプリケーションに対して内蔵アクセラレーターを使用し、ビジネス ルールとアーカイブ ポリシーをカスタマイズして導入
  • 簡潔なグラフィカル ユーザー インタフェースでアーカイブ テンプレート (アクセラレーター) を視覚化、編集、拡張し、開発アプリケーションをアーカイブするためのビジネス ルールをカスタマイズして、新しいモデルを作成

幅広い接続性と拡張性

  • 次のようなさまざまなデータベース、データウェア ハウス、メインフレーム、およびビジネス アプリケーションにアクセスして再試行することが可能
    • Oracle
    • IBM DB2
    • MS SQL Server
    • Sybase
    • Netezza
    • Teradata
    • IMS
    • VSAM
    • JD Edwards