製造業界に特有のデータ課題

製造企業は、生産性を改善するためには、増え続けるデータや複雑化する形式、品質の劣化、多数のデータソースなど、データ管理の問題に取り組んでいかなければなりません。 運用効率を高め、政府や業界の法規制へのコンプライアンスを強化し、製品パフォーマンスを改善するためには、 情報資産を統合し、信頼性の高いデータへアクセスすることが必要です。

運用効率の改善

グローバルエコノミーで勝ち残るためには、工場運用コストを削減し、ROI を最大化しなけれればなりません。 製造企業によっては、在庫管理、製造プロセスの円滑化、サプライチェーンの管理、およびベンダーや顧客との関係強化において自社の能力を向上させるために、GDS（Global Data Synchronization）や RFID（Radio Frequency Identification）などのテクノロジの導入を検討しているところもあるでしょう。

こうしたテクノロジは、製造業務の合理化には不可欠である一方で、複数のデータソースから複雑なデータを大量に作りだすという点も見逃せません。変化し続けるビジネス環境において、データをクリーニングして整合性を保ち、すぐに利用できるように管理できますか？ビジネス上の重要な判断材料となるすべての要因、つまり、顧客、製品、サプライヤ、業務などについて、一貫した統合ビューを持ち、ROI を最適化して収益を改善することができますか？

Informaticaにお任せ下さい。

法規制へのコンプライアンス管理を強化

コーポレートガバナンス、労働慣行、環境保護など広範な要件に加えて、食品や薬品の安全、輸送に関する規制など、製品・製造プロセス国有の法規制に対応しなければなりません。監査証跡を明確にして、複数システムを横断的にデータの信頼性を高められれば、コンプライアンス違反リスクを回避することができます。

さまざまな種類と形式のデータを異種システム間で追跡し、法規制の要件を満たすことができますか？データの一貫性、信頼性、監査性を保証し、正確なレポートを作成することができますか？コンプライアンス問題を検知し、管理職へリアルタイムに通知することができますか？

Informaticaにお任せ下さい。

製品パフォーマンスを向上

顧客サービスとは、顧客が必要としている製品を、必要とされているときに提供することを意味します。そのためには、製造業者はこれまで以上に迅速に顧客の好みを察知し、それに基づいて行動することが要求されます。また、失敗した製品や期待外れの製品にかけたコストと研究開発の必要性とのバランスを考えなければなりません。

研究開発におけるROIをどのように測定していますか？製品コンセプトから生産に至るまで、品質管理を追跡、管理できていますか？複数のデータソース（顧客のフィードバック、売上高、在庫データ、製品情報など）から、製品パフォーマンスを示す総体的なビューを作っていますか？そのデータを活用して、商品化までの時間を短縮し、顧客満足度の向上に活かしていますか？

Informaticaにお任せ下さい。