데이터 거버넌스를 통한 신뢰할 수 있는 데이터 제공

데이터를 신뢰하기가 어렵습니까?  이것은 단지 여러분만의 문제가 아닙니다.  신뢰할 수 있는 데이터의 중요성은 누구나 알고 있으나, 이의 실현은 최상의 조직에서조차 쉬운 일이 아닙니다.  전세계의 선도적인 기업들은 신뢰할 수 있는 데이터를 이용해 매출 증대, 운영 비용 절감, 위험 저감, 규정 준수도 개선 및 높은 고객 만족 수준에 대한 약속을 실천하고 있습니다.  데이터 거버넌스는 수많은 요소에 영향을 미치며, 잘 아시다시피 모든 규모의 기업이 신뢰할 수 있는 데이터를 위한 데이터 거버넌스를 중요하고 바람직한 최종 상태로 보고 있습니다.

신뢰할 수 있는 데이터란 확신을 가지고 의사 결정을 내릴 수 있을 만큼 완전하고 일관성이 있으며 정확한 데이터를 말합니다. 또한 신뢰할 수 있는 데이터란 해당 데이터가 사용되는 특정한 비즈니스 문제 또는 비즈니스 프로세스와 관련성이 높은 데이터를 말합니다.  끝으로 신뢰할 수 있는 데이터란 현업에서 필요로 하는 시점과 장소로 비즈니스의 보조에 맞춰 전달되는 적시적인 데이터를 의미합니다.

데이터 거버넌스는 신뢰할 수 있는 데이터를 향한 길을 열어 줍니다. 데이터 거버넌스는 조직 전체적으로 사람, 프로세스 및 기술의 조화를 촉진하는 역할을 통해 엔터프라이즈 데이터를 경쟁 우위로 활용 가능한 중요한 전략 자산으로 바꾸어 줍니다.  또한 데이터 거버넌스는 신뢰할 수 있는 데이터를 통해 규정 준수 요구 사항을 충족하고 위험을 관리하고 성공적인 비즈니스 전략을 추진할 수 있는 능력을 극적으로 개선해 줍니다.

효과적인 데이터 거버넌스 프로그램은 신뢰할 수 있는 데이터를 제공하기 위한 올바른 기술을 필요로 하며, 조직에 다음과 같은 도움을 줍니다.

• 일관성과 확신에 기초한 비즈니스 의사 결정
• 날로 늘어나는 위험 및 규정 준수에 대한 부담 관리
• 더 나은 비즈니스 결과 촉진

데이터 거버넌스를 위한 기반 구축

데이터 거버넌스를 통해 성공을 거두기 위해서는 올바른 기술이 필요합니다.  .  인포매티카는 데이터 거버넌스를 위한 단일 통합 플랫폼을 통해 다음과 같은 핵심 기능을 지원합니다.

데이터 검색 및 프로파일링: 신뢰할 수 있는 데이터를 위한 데이터 거버넌스를 위협하는 숨겨진 데이터 문제를 어디에 숨어 있든 찾아 냅니다.

마스터 데이터 관리(MDM): MDM을 데이터 거버넌스용으로 활용하여 고객, 제품 또는 기타 데이터 도메인에 대한 권위 있는 단일 뷰를 생성할 수 있습니다.

데이터 계보(Lineage) 및 예방적 데이터 품질 모니터링: 데이터 거버넌스의 일환으로 기업 전체의 데이터 문제를 추적할 수 있으며, 데이터 품질 기대 수준이 지속적으로 충족되도록 할 수 있습니다.

데이터 거버넌스 및 신뢰할 수 있는 데이터 활용을 통한 경쟁 우위 확보

데이터 거버넌스 프로그램을 뒷받침하는 올바른 데이터 품질, MDM 및 데이터 통합 기술을 바탕으로 데이터를 가장 절실히 필요로 하는 사용자, 비즈니스 프로세스 및 애플리케이션을 위한 신뢰할 수 있는 데이터를 손쉽게 공급할 수 있습니다.

• 정부 규제 및 산업 표준에 대한 준수도 개선을 위한 데이터 거버넌스
• 더욱 고품질의 데이터를 이용한 의사 결정 개선을 위한 데이터 거버넌스
• 가시성 향상을 통해 고객의 교차 판매 기회를 확대하고 공급업체의 자재 비용을 절감하기 위한 데이터 거버넌스
• 인수 합병 투자 수익의 가속적 증대를 위한 데이터 거버넌스
• 부서를 초월한 데이터 액세스를 통해 효율과 효과를 개선하기 위한 데이터 거버넌스