운영 및 비운영 환경에서 모두 데이터가 급증하는 문제 해결

데이터 볼륨은 매년 약 65%씩 증가하고 있지만, 이러한 데이터의 80%는 휴면 데이터입니다. 결과적으로, 필요한 정보를 찾고 백업과 업그레이드를 수행하고 성능과 스토리지를 관리하는 데 시간과 비용이 너무나 많이 소모되어 정보 자체의 가치보다 오히려 이러한 작업에 대한 비중이 훨씬 커질 수 있습니다. 데이터의 가파른 증가세는 보안 유출 위험도 크게 높입니다.

인포매티카의 린(Lean) 데이터 관리 솔루션은 운영 및 비운영 환경에서 모두 데이터가 급증하는 문제를 해결하기 위한 효율적이고 지속 가능한 장기적 전략을 제공합니다. 이 솔루션은 린(Lean) 제조 공정의 핵심 원칙을 활용하고 각종 프로세스, 표준, 리소스 및 기술을 독창적으로 조합하여 전 세계 수많은 조직의 IT 운영 효율성 극대화, 비용 절감 및 빅 데이터 문제를 해결해 줍니다. 인포매티카의 애플리케이션 정보 수명 주기 관리(ILM) 솔루션에 의해 지원되는 인포매티카의 린(Lean) 데이터 관리 솔루션은 다음과 같은 세 가지의 독보적 능력을 조직에 부여합니다.

  • 인포매티카의 린 애플리케이션 솔루션을 이용한 대규모 애플리케이션 관리
  • 인포매티카의 린 데이터 웨어하우스 솔루션을 이용한 가시성 확보 및 빅 데이터 웨어하우스 최적화
  • 인포매티카의 린 애플리케이션 포트폴리오 솔루션을 이용한 대규모 애플리케이션 포트폴리오 합리화

린(Lean) 애플리케이션으로 대규모 애플리케이션을 관리하여 성능 및 비용 최적화

인포매티카의 린 애플리케이션 솔루션은 조직이 운영 및 비운영 거래 환경의 데이터 증가 문제를 모두 관리하고 린 애플리케이션을 개발할 수 있도록 해 줍니다. 비즈니스 민첩성의 증대를 위해 설계된 인포매티카의 린 애플리케이션 솔루션은 인포매티카의 데이터베이스 아카이빙 및 테스트 데이터 관리 기술을 통합하여 다음과 같은 기능을 지원합니다.

  • 완료된 트랜잭션을 운영 애플리케이션에서 제거하고 아카이빙하기 위한 비즈니스 규칙을 자동화함으로써 OLTP 애플리케이션에서 데이터 증가세 대폭 완화
  • 원래의 애플리케이션 인터페이스에서 원활하게 액세스할 수 있도록 휴면 데이터를 상대적으로 저렴한 데이터베이스 인프라로 이동
  • 만료된 레코드의 보존 정책 관리 및 폐기를 효과적으로 자동화
  • 대폭적으로 작아지고 기능적으로는 온전하지만 개발, 테스트 및 교육에 사용할 수 있도록 완전히 난독 처리된 운영 데이터의 사본을 프로비저닝하여 비운영 OLTP 환경을 축소하고 안전하게 보호

린(Lean) 데이터 웨어하우스를 통한 가시성 확보 및 빅 데이터 웨어하우스 비용 절감

인포매티카의 데이터 웨어하우스 솔루션은 운영 및 비운영 데이터 웨어하우스의 전체적인 용량을 줄이고 다양한 부서 및 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션에서 데이터 웨어하우스가 사용되고 채워지는 방식에 대해 가시성을 극대화합니다. Informatica Data Warehouse Advisor, 데이터베이스 아카이빙 및 테스트 데이터 관리 기술을 활용하는 인포매티카의 데이터 웨어하우스 솔루션은 다음과 같은 기능을 지원합니다.

  • 운영 데이터 웨어하우스 사용을 모니터링하여 사용되지 않는 휴면 레코드 식별
  • 장시간 실행 중인 쿼리와 보고서를 모니터링하고 식별하여 데이터 웨어하우스 설계 및 쿼리 성능 최적화
  • 휴면 데이터를 아카이빙하여 전체적인 데이터 웨어하우스 비용 절감
  • 기능적으로 온전하지만 완전히 마스킹된 작은 데이터 집합으로 안전한 개발, 테스트 및 교육 보장

린 애플리케이션 포트폴리오로 레거시 및 중복 애플리케이션 폐기

인포매티카의 린 애플리케이션 포트폴리오 솔루션은 보존 필요성이 있는 데이터를 아카이빙하고 손쉬운 액세스를 지원하여 기존 애플리케이션의 사용을 중단할 수 있게 함으로써 중복 및 레거시 애플리케이션과 관련된 오버헤드와 비용을 제거합니다. 인포매티카의 데이터베이스 아카이빙 기술을 활용하는 인포매티카의 린 애플리케이션 포트폴리오 솔루션은 다음과 같은 기능을 제공합니다.

  • 폐기된 애플리케이션의 데이터를 아카이빙하며, 이때 더 최적화되고 높은 압축비로 압축된 안전한 형식으로 변환
  • 보고와 더욱 빠른 e-Discovery를 위해 아카이빙된 데이터에 손쉽게 액세스하고 검색 가능
  • 효과적인 규정 준수를 위한 데이터 보존 및 폐기 정책 설정과 자동화