빅 데이터 활용
현재 전 세계는 컴퓨팅의 "장소", "대상" 및 "목적"이 변화함에 따라 엄청난 변화를 겪고 있습니다. 다시 말해, 기업 내 솔루션에서 클라우드까지("장소"), 트랜잭션 데이터에서 인터랙션 데이터까지("대상"), 그리고 데스크톱에서 모바일까지("방법"), 컴퓨팅의 모든 측면에 지대한 영향을 미치고 있습니다.
이러한 변화는 다음과 같이 데이터의 모든 측면에 영향을 미칩니다.
- 기업이 생성, 사용, 저장 및 액세스하는 데이터의 볼륨이 계속해서 기하급수적으로 증가하고 있습니다. IDC 통계에 따르면, 데이터는 향후 1년 동안 44배 증가하여 전세계적으로 35.2ZB라는 엄청난 크기에 달할 것으로 예상됩니다.
- 처리를 위해 저장되는 새로운 유형의 소셜 미디어 및 장치 데이터가 크게 늘어나는 등 데이터의 유형이 크게 변하고 있습니다.
- 기업이 데이터 처리와 관련하여 요구하는 속도가 점점 빨라지고 있습니다. 이전에는 수 주일이 걸렸던 작업이 이제는 하루 만에 완료되고, 일상적인 작업 처리 시간이 분 단위로 짧아졌습니다. 심지어는 기본 처리 속도가 마이크로초 단위인 경우도 있습니다.
빅 데이터란 무엇인가?
“빅 데이터”란 허용 기간 내에 적당한 비용으로 수집, 관리 및 처리하는 데 일반적으로 사용되는 기술의 범위를 넘어서는 크기 또는 복잡성을 갖는 모든 데이터 집합을 가리킵니다. 빅 데이터는 다음과 같은 세 가지 기술 동향이 융합된 데이터입니다.
새로운 모든 데이터 소스는 새로운 비즈니스 기회를 의미합니다. Facebook 팬들이 게시한 소셜 미디어 데이터, 통화 상세 기록과 같이 장치에 의해 생성되는 데이터, 새로 인수된 회사의 기업 애플리케이션 등 그 유형에 관계없이 정보를 활용할 수 있는 능력은 조직의 기본적인 역량과 직접적인 관련성을 갖고 있습니다.
그러나 데이터의 볼륨, 다양성 및 속도의 성장세가 너무 빨라 현재까지 이를 제대로 활용하는 조직은 거의 없는 것이 현실입니다.
빅 데이터의 통합에 기초한 빅 데이터 활용
빅 데이터가 조직의 최대 자산이 될 것인지 아니면 가장 심각한 장애가 될 것인지는 데이터 볼륨, 복잡성, 다양성 및 속도의 엄청난 성장세를 처리하기 위해 조직이 어떠한 전략과 솔루션을 선택하느냐에 의해 결정됩니다. 인포매티카 플랫폼은 빅 데이터 통합 기능을 통해 모든 빅 데이터 의 수익성을 극대화해 줍니다. 빅 데이터 통합은 데이터의 규모와 소스에 관계없이 데이터 액세스 및 통합을 가능하게 할 뿐 아니라, 모든 데이터를 하나로 통합하여 다른 방식으로는 불가능한 정보와 가치를 창출해 줍니다.
빅 데이터 통합의 이점은 다음과 같습니다.
- 방대한 트랜잭션 데이터, 방대한 인터랙션 데이터 및 빅 데이터 처리 사이의 연결 보장
- 1페타바이트 이상의 대용량 데이터에 대한 액세스를 OLTP 및 OLAP(On-Line Analytical Processing) 데이터 스토리지에 대한 기본 연결 기능을 이용해 지원
- Facebook, Twitter, LinkedIn 및 기타 소셜 미디어의 소셜 미디어 데이터 등 새로운 정보 소스에 대한 액세스를 지원하고, 이러한 데이터를 엔터프라이즈 데이터와 통합하여 개선된 단일 고객 뷰 제공
- 클라우드 트랜잭션 데이터와 기업 내 데이터의 통합을 통해 하이브리드 기업의 실현
- Hadoop과 같은 새로운 데이터 처리 기술을 활용하므로 별도의 기술 재교육이 필요 없음
수많은 인포매티카 고객이 이미 주요 비즈니스 이니셔티브의 추진을 위해 빅 데이터 통합 기능을 활용하고 있습니다. 대표적인 고객은 다음과 같습니다.
- 운송 회사인 US Xpress또한 좋은 사례 중 하나입니다. US Xpress는 “No Data Left Behind(미활용 데이터 없애기)”라는 광범한 프로그램을 통해 타이어 및 연료 사용량 측정 센서 데이터, 엔진 구동, 운송 차량 추적 관련 지역별 데이터 및 트럭 기사 블로그에 게시된 불만 사항 등 900가지의 데이터 요소를 수십만에 이르는 운송 시스템으로부터 수집하고 있습니다. US Xpress는 운송 차량 활용도의 최적화를 위해 Hadoop 및 인포매티카를 이용해 이러한 빅 데이터를 처리 및 분석하고 있으며, 대기 시간과 연료 소비량 절감을 통해 매년 수백만 달러를 절감하고 있습니다.
- 업스테이트 뉴욕의 의료보험 회사 겸 서비스 공급자인 HealthNow 는 16가지의 엔터프라이즈 자원을 아우르는 SOA(Service-Oriented Architecture)를 지원 및 단순화하기 위한 목적으로 Informatica Data Services를 사용한 결과, 데이터 인프라의 복잡성을 줄이고 신뢰할 수 있는 단일 뷰를 지원할 수 있게 되었습니다. 더불어 이러한 성공을 바탕으로 소셜 네트워크의 데이터 및 보험료 청구서와 진단서에 나타나는 비정형 데이터가 포함된 빅 데이터를 활용하여 의료 문제에 대한 예측 분석을 지원하고 있습니다. 이 회사는 현재 이러한 빅 데이터 이니셔티브의 프레임워크로 Hadoop을 검토하고 있습니다.
빅 데이터를 큰 기회로
오늘날의 데이터 환경은 여러 영역에서 성능을 개선할 수 있는 수많은 기회를 제공하는 반면, 데이터 볼륨, 복잡성, 다양성 및 속도의 확대로 인해 야기되는 여러 가지 문제를 내포하고 있습니다. 인포매티카 플랫폼은 조직이 이러한 뚜렷한 추세에 정면으로 대응하기 위해 사용 가능한 데이터 통합 기술을 제공합니다. 인포매티카는 대규모 트랜잭션 데이터를 새로운 인터랙션 데이터와 통합하여 활용하고 데이터 인텐시브 프레임워크를 활용할 수 있는 수단을 제공함으로써 조직이 기존의 리소스를 활용하여 빅 데이터가 제공하는 엄청난 기회를 실현하고 데이터 중심 기업으로 거듭날 수 있도록 해 줍니다.