트랜잭션 데이터의 대폭 확대
지난 30년간 기존의 트랜잭션 시스템 업계는 트랜잭션 처리를 위한 OLTP 데이터베이스의 최적화 및 분석 처리를 위한 분석 데이터베이스의 전문화라는 두 가지의 혁신적 변화의 과정을 거쳐 왔습니다.
- OLTP 데이터베이스의 목적은 더 많은 데이터를 보다 짧은 시간에 비용 효율적으로 캡처하는 것이었습니다. 지난 25년간 우리는 가격-성능비가 무료 5배나 개선되는 과정을 목격했습니다. 한편, 하드웨어 및 데이터베이스 소프트웨어의 혁신은 트랜잭션 처리 비용이 100,000분의 1이라는 놀라운 비율로 축소되는 결과를 가져다 주었습니다.
- 분석 데이터베이스의 목적은 더 나은 분석 기능을 보다 짧은 시간에 비용 효율적으로 제공하는 것이었습니다. 지난 25년간 우리는 가격-성능비가 무료 6배나 개선되는 과정을 목격했습니다. 한편, 데이터베이스 소프트웨어, 하드웨어 및 스토리지의 혁신은 데이터 웨어하우징에 소요되는 비용을 백만 분의 일 수준으로 줄여 주었습니다.
하지만 이러한 혁신적 변화로도 거래 데이터의 확장 추세를 따라 잡기에는 부족함이 많은 것이 사실입니다.
- 한때 메가바이트 단위를 오가던 애플리케이션의 처리 용량 수준이 페타바이트 내지 제타바이트 수준으로 팽창했습니다. 또한 비즈니스 요구 사항에 따라 데이터의 보존 기간이 크게 늘어나고 있습니다.
- 액세스 속도는 점점 더 빨라지고, 대기 시간 단축에 대한 수요는 기술을 한계 수준까지 몰아 붙이고 있습니다.
- 비용 효율적인 트랜잭션 기반 애플리케이션의 동향이 "구매"에서 "임대"로 바뀜에 따라 많은 기업들이 거래 데이터를 클라우드로 이전하고 있습니다. 아울러 많은 기업들이 기업 내부는 물론 기업 외부에서도 클라우드를 이용해 데이터를 처리할 수 있는 복합 엔터프라이즈로 변신하고 있습니다.
여러분의 조직은 이처럼 방대한 트랜잭션 데이터의 습격을 운영 성능의 저하 없이 비용 효율적으로 관리할 준비를 갖추고 있습니까? 기업 내부와 인터넷 클라우드에서 모두 트랜잭션 데이터를 통합하는 것이 가능합니까? 트랜잭션 정보를 소셜 미디어를 비롯한 다양한 유형의 방대한 인터랙션 데이터와 통합하여 빅 데이터가 제공하는 비즈니스 기회를 활용할 능력을 갖추고 있습니까?
인포매티카 플랫폼은 기업 내부이든 클라우드이든 관계없이 데이터의 가치 증진 및 데이터 관리 비용의 절감을 통해 이러한 모든 데이터의 수익성을 극대화해 줍니다.
- Informatica Data Archive은 IT 조직이 애플리케이션 데이터 및 데이터 웨어하우스의 안전한 아카이빙을 통해 운영계 시스템의 증가하는 데이터 볼륨을 관리할 수 있도록 해 주며, 아울러 필요에 따라 데이터에 손쉽게 액세스가 가능합니다.
- Informatica Data Subset은 생산 또는 비생산 데이터로 구성된 대용량 복합 데이터베이스로부터 보다 작고 목적에 맞는 데이터베이스를 생성하는 방식으로 데이터 용량을 줄여줍니다.
이러한 혁신은 조직이 방대한 트랜잭션 데이터의 확장을 전략적으로 관리하고 서비스 수준 계약을 충족하는 애플리케이션 성능을 보장하고 스토리지와 유지 관리 비용을 대폭 줄일 수 있는 길을 열어 줍니다. 또한 인포매티카 기술을 이용해 트랜잭션 데이터를 Hadoop으로 내보냄으로써 저비용 스토리지 용량의 이점을 활용할 수 있습니다.
하이브리드 기업의 방대한 트랜잭션 데이터 관리
트랜잭션 데이터의 볼륨 증가 추세가 기업 내 영역에서 인터넷 클라우드 영역으로 확산되고 있으며, 그에 따라 salesforce.com(CRM), Netsuite(ERP) 또는 Workday(HR)와 같은 애플리케이션을 배포하는 기업이 늘어나고 있습니다. 이러한 트랜잭션 시스템은 기업 내 엔터프라이즈 애플리케이션과의 통합을 필요로 합니다.
- Informatica Cloud Data Integration 은 클라우드 애플리케이션과 다른 클라우드 애플리케이션의 데이터 통합 및 클라우드 애플리케이션과 기업 내 애플리케이션의 통합을 가능하게 함으로써 하이브리드 기업을 지원합니다.
빅 데이터 속도 요구 사항 충족
증가하는 데이터 볼륨과 짧은 대기 시간에 대한 요구 사항으로 인해 하드웨어 및 네트워크 리소스가 한계에 도달하여 다운타임이 발생할 위험이 높아지고 있습니다. 이에 따라 방대한 트랜잭션 데이터 및 데이터 볼륨의 문제에 직면해 있는 금융 시장 및 기타 업계의 많은 기업들이 더 많은 방대한 트랜잭션 데이터를 처리할 수 있는 효율적 솔루션을 찾고 있습니다.
- Informatica Ultra Messaging제품은 하드웨어 인프라 비용을 크게 줄일 수 있을 뿐 아니라 초당 수백만 건의 메시지와 수 마이크로초 또는 나노초 단위의 매우 짧은 대기 시간을 지원하는 초저지연 메시징 및 고효율 시스템을 실현해 줍니다.
- Informatica Complex Event Processing 제품은 실시간 모니터링 및 데이터 품질 알림 및 통합 프로세스를 통해 문제가 확대되기 전에 문제 발생 사실을 알려 줍니다.
빅 데이터를 이용한 획기적 통찰력
방대한 트랜잭션 데이터의 비즈니스 가치는 소셜 미디어 또는 기타 유형의 방대한 인터랙션 데이터와 통합될 때 한층 커질 수 있습니다. 모든 유형의 빅 데이터 통합은 고객 관계 관리, 이탈 분석 및 제품 결함 추적 등의 영역에서 다른 방법으로는 불가능한 뛰어난 통찰력을 제공합니다.
일례로 현재 선구자적 조직을 중심으로 소셜 네트워크의 정보를 이용해 고객 단일 뷰 기능을 강화하기 위한 움직임이 나타나고 있습니다. 이들 조직은 이러한 방식으로 개인화된 일대일 마케팅 및 감정 분석을 위해 매우 중요한 고객의 선호도에 대한 통찰력을 새로이 확보하고 있습니다. 인포매티카 플랫폼은 소셜 인터랙션 데이터를 엔터프라이즈 트랜잭션 데이터와 통합해 주고 전술한 바와 같은 통찰력을 제공하는 중요한 지원 기술입니다.
- 인포매티카는 Ralph Kimball과 같은 전문가들이 미래에 지배적 모델이 될 것으로 예상하고 있는 혼합 모델을 통해 기존의 트랜잭션 데이터와 Hadoop등의 새로운 빅 데이터 처리 기술 사이의 상호 운용성을 지원합니다. “많은 경우 이 두 개의 아키텍처는 서로 단절된 상태로 존재하는 것이 아니라 양방향으로 통하는 강력한 데이터 파이프라인으로 연결되어 있습니다.”라고 Kimball은 한 전문가용 백서를 통해 언급한 바 있습니다. 2
방대한 트랜잭션 데이터를 위한 인포매티카
I인포매티카는 트랜잭션 데이터의 가치를 높이는 동시에 데이터의 관리 및 유지에 소요되는 비용을 낮춤으로써 기업이 보유한 방대한 트랜잭션 데이터의 수익성을 극대화해 줍니다. 인포매티카 플랫폼은 방대한 트랜잭션 데이터의 확장을 효과적으로 관리하는 동시에 데이터에 대한 요구가 언제 어디서 어떻게 나타나든 전사적으로 데이터를 안전하게 전달할 수 있도록 해 줍니다. 인포매티카는 다음과 같은 역량을 제공합니다.
- 트랜잭션 데이터의 확장을 효과적으로 관리
- 대기 시간에 관계없이 많은 양의 트랜잭션 데이터를 전달하고, 나아가 대기 시간을 마이크로초 또는 나노초 단위 이내로 단축
- 클라우드의 트랜잭션 데이터 관리
- 개인 데이터 및 기밀 트랜잭션 데이터의 보안성 보장
- 기업 내 및 인터넷 클라우드를 불문하고 모든 트랜잭션 데이터 통합