소셜 미디어 및 장치 데이터

트랜잭션에서 인터랙션으로

빅 데이터는 단순히 데이터의 볼륨을 말하는 것이 아니라, 통찰력을 얻고 비즈니스 이점을 제공하기 위해 사용 가능한 새로운 데이터 유형 및 소스를 의미합니다.

수년간 IT는 관계형 데이터베이스 내부에서 트랜잭션 데이터를 관리해 왔습니다. 이러한 데이터도 물론 규모와 복잡성 면에서 많이 확대되기는 했으나, 기업이 정작 주목해야 할 대상은 새로운 데이터 소스인 방대한 인터랙션 데이터입니다. 이 데이터는 소셜 미디어 인터랙션(인간에 의해 생성되는 인터랙션)과 기계와의 인터랙션(장치에 의해 생성되는 인터랙션)을 모두 포괄하는 새로운 유형의 데이터입니다. 이 두 가지 유형의 데이터는 하나같이 극도로 크고 끊임없이 확장되며 방화벽 내부와 외부에 모두 존재한다는 것이 특징입니다. 이러한 상황은 이처럼 복잡한 비정형 데이터 소스를 어떻게 이해하고 유용한 인텔리전스를 추출할 것인지에 관한 과제를 기업에 안겨 주고 있습니다.

소셜 미디어에 내포된 기회

소셜 미디어는 비즈니스 컴퓨팅의 역할을 단순한 트랜잭션의 자동화로부터 인터랙션을 촉진하는 쪽으로 바꾸어 놓았습니다. 오늘날 Facebook, Twitter, LinkedIn, Foursquare 및 Google+과 같은 소셜 미디어 사이트는 빠른 속도로 그 파급 영역과 사용자의 수용도를 넓혀 가고 있습니다. 소셜 미디어는 데이터의 급류를 만들어 내고 있으며, 브랜드 관리 측면에서뿐 아니라 시장에 대한 새로운 채널을 제공한다는 점에서 엄청난 비즈니스 기회를 제공합니다. 또한 이처럼 수십억 건에 달하는 메시지 속에는 고객의 목소리가 들어 있습니다. 소셜 미디어 사용자들은 자신이 누구이고 무엇을 좋아하며 무엇을 싫어하는지를 서로 소통합니다. 이러한 거침없는 소셜 미디어 데이터의 흐름은 경쟁 우위를 강화하고 새로운 비즈니스 기회를 포착하기 위해 고객의 소리를 듣고 양방향 대화에 참여하고자 하는 기업에게 전례 없는 수준의 피드백과 더할 나위 없는 기회를 제공합니다

데이터 통합 기술은 방대한 양의 소셜 미디어 데이터를 경쟁의 무기로 활용할 수 있는 통합적이고 강력한 접근 방식을 제공합니다. 업종을 불문하고 모든 기업은 이러한 인터랙션 데이터를 캡처하고 기업 내 또는 클라우드에 저장된 더 많은 기존 데이터 소스와 통합할 수 있는 능력을 이용해 고객의 행동에 대한 통찰력을 얻을 수 있으며, 이러한 통찰력은 일대일 대고객 인터랙션을 실현하고 거시적 수준의 추세를 조망하기 위한 목적으로 유용하게 활용될 수 있습니다. 소셜 미디어 데이터는 어떠한 형태로든 구문 분석되고 집계되고 표준화될 수 있으며, 고객 행동의 분석을 위해 즉각 사용할 수 있습니다. 이러한 분석은 소셜 미디어 기반의 고객 관계 관리(CRM) 및 기존의 마케팅 이니셔티브를 모두 활용하기 위해 필요한 강력하고 참신한 통찰력을 제공합니다. 마스터 데이터 관리 기능을 이용하면 고객 프로필에 대한 단일화되고 신뢰할 수 있는 뷰를 생성할 수 있으며, 아울러 소셜 미디어 인터랙션 데이터를 이용해 이러한 보기를 강화하고 구매자의 행동에 대한 새로운 통찰력을 얻을 수 있습니다. 기존의 트랜잭션 데이터는 대고객 관계에서 발생한 사건의 과거 기록을 보여 주는 반면, 인터랙션 데이터는 보다 통찰적이고 가치 있는 보기를 통해 미래를 볼 수 있는 힘을 부여합니다. 데이터 통합은 이러한 잠재력을 활용할 수 있도록 해 주는 중요한 지원 기술입니다.

장치 데이터에 의한 데이터 확장

데이터의 기하급수적 확장은 대부분 장치에 의해 생성된 데이터에 기인하며, 혹자는 이러한 데이터가 무어의 법칙에 따른 성장을 계속할 것이라고 말하고 있습니다. 그러한 데이터의 예로는 모바일 장치 데이터, 컴퓨터 로그, 네트워크 로그, 센서 정보, GPS 데이터, Geo-location Mapping 데이터, 이미지 데이터, 웹 텍스트 데이터, 클릭스트림 데이터, 과학 데이터 및 의료 데이터 등이 있습니다. 이러한 데이터는 향후 데이터 확장의 상당 부분을 차지할 것으로 널리 예측되고 있습니다. 또한 스마트폰이 널리 보급되면서 이러한 데이터의 분량이 임계점에 다다르고 있는 실정입니다. 실제로 Cisco는 2015년이면 모바일 데이터 트래픽만으로도 한 달에 6.3엑사바이트의 데이터가 생성될 것으로 예상하고 있습니다.

현재 많은 조직이 이러한 장치들로부터 엄청난 양의 정보가 쏟아져 나오고 있으며 대부분 이러한 데이터를 처리할 능력을 갖지 못하고 있다는 점을 깨닫고 있습니다. 그러나 대다수의 조직은 그간 트랜잭션 데이터의 처리에 초점을 맞춰 온 나머지 이러한 외부 소스로부터 송신되는 많은 양의 비정형 및 반정형 데이터를 수집, 집계 및 처리할 기술을 갖추지 못하고 있습니다. 데이터 통합은 기업이 이러한 장치 데이터를 활용할 수 있는 길을 열어 줍니다. 데이터 통합은 기업이 데이터를 수집/집계, 매핑, 정규화 및 변환을 수행한 후 데이터의 처리 또는 분석까지 가능한 시스템으로 데이터를 푸시할 수 있도록 해 줍니다. 이는 마스터 데이터 관리를 통해 ID 및 위치 데이터를 처리할 수 있다는 것을 뜻하며, 아울러 시스템 장애와 같은 이벤트의 패턴을 관찰하고 복합 이벤트 처리 기법을 이용해 조치를 취할 수 있다는 것을 의미합니다. 그 밖에도, 추세 분석이나 보고를 위해 데이터를 분석 시스템으로 푸시할 수 있습니다.

빅 데이터로 얻는 큰 기회

소셜 미디어와 장치 데이터는 하나같이 새롭고 중요한 데이터 소스로서, 기업이 새로운 비즈니스 통찰력을 실현할 수 있는 길을 제시합니다. 인포매티카 플랫폼은 조직이 이와 같이 풍부한 정보를 활용하기 위해 사용 가능한 데이터 통합 기술을 제공합니다. 기존의 트랜잭션 데이터와 새로운 인터랙션 데이터를 통합함으로써 조직은 빅 데이터가 제공하는 큰 기회를 실현할 준비를 갖출 수 있습니다.