HParser

Bespaar tijd en kosten met Hadoop-parsing

HParser is een voor Hadoop geoptimaliseerde datatransformatie-omgeving (data handler). Dankzij deze gemakkelijk te gebruiken parsingtoepassing zonder code kunnen bestanden in elk format binnen Hadoop efficiënt en op grote schaal worden verwerkt. Hadoop-ontwikkelaars hebben de beschikking over kant-en-klare functies voor Hadoop-parsing om allerlei complexe databronnen te verwerken, zoals logboeken, industriestandaarden, documenten en binaire of hiërarchische data.

• Met Hadoop-parsing, dat vrijwel elk dataformat ondersteunt, kunnen ontwikkelaars complexe databronnen gemakkelijk ontsluiten en datatransformaties ontwikkelen
• Dankzij Hadoop hoeven ontwikkelaars geen datatransformaties meer te ontwikkelen en te testen in Java en PERL, wat tijdrovend en lastig is.
• Voor optimale prestaties en schaalbaarheid kan HParser worden uitgevoerd tijdens MapReduce-taken

• Twee video's worden afzonderlijk geleverd.

Belangrijkste functies van HParser

Data Transformation Studio

• Een speciaal ontwikkelde, uiterst visuele en productieve omgeving waarin parseringen kunnen worden gedefinieerd met het eenvoudige 'aanwijzen-en-klikken'- en 'markeren-en-toewijzen'-proces
• Hadoop-parsing biedt binaire preprocessors voor weergaven en documenten om gegevens in binaire bestandsformats te ontsluiten, zoals ingepakte gegevens, PDF-bestanden, Microsoft Word-documenten en Microsoft Excel-documenten

Data Format Transformation Libraries

• • Hadoop-parsing biedt kant-en-klare ondersteuning voor standaardformats, zoals Bloomberg, SWIFT, NACHA, HIPAA, HL7, ACORD, EDI X12 en EDIFACT en prepackaged transformatie van weblogs, bedrijfseigen logboeken, ASN.1 en FIX-logboek voor Hadoop-parsing
• Ingebouwde ondersteuning van hiërarchische gegevens, inclusief JSON en XML

Ingebouwde engine van Data Transformation

• Geavanceerde, ingebouwde functies voor streaming en splitting zorgen dat bestanden van elke grootte en elk format gemakkelijk kunnen worden verwerkt
• Dankzij de geïntegreerde HParser kunnen MapReduce-taken verschillende dataformats verwerken via één laag voor data-abstractie

Verkrijgbaar in drie edities

• HParser for Logs, Omniture, XML en JSON (Community Edition) – gratis verkrijgbaar; Informatica-ondersteuning en add-on-functies verkrijgbaar tegen meerprijs
• HParser for Industry Standards (Commercial Edition)
• HParser for Documents (Commercial Edition)