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大数据

摄取、准备、编目、控制、管理和保护您的大数据以成功地打造数据湖,让您能够依据最新、准确且一致的见解快速做出商业决策。

更快实现价值

随着商业步伐的加快以及物联网数据时效性需求的增加,企业发现如果没有昂贵的人工操作流程或单点解决方案集成,实时捕捉和处理大数据变得越来越难。

两种方式都会增加 IT 的复杂性和延缓向业务部门交付数据的进程。各组织需要更快地实现企业云就绪型数据湖的价值,以便:

  • 提升盈利能力
  • 发现机遇
  • 检测问题
  • 促进创新
  • 提供出色的客户体验。
c09-big-data-building 根据 Bain & Co. 的一项调查,59% 的企业认为他们缺乏利用数据形成有价值的业务见解的能力。

大数据管理的系统化方法使您能够持续、迅速地从更多大数据中挖掘更多业务价值,而不会增加风险。 

从第一天就实现云就绪

始终支持主流内部部署 Hadoop。得益于与云数据库、云数据存储库以及云应用程序的即开即用的连接,您可以真正随时随地将数据转化为可靠的数据资产。

快速交付真知灼见

Informatica 的大量预构建连接器、简化的开源数据流处理以及专有流传输引擎,可让您随时随地集成任何数据。支持 Tableau 数据提取和中心型发布/订阅架构,让您更快地重复提供更多数据给更多数据目标。

自助式数据管理

Informatica 的自助式数据准备过程让业务部门可更快地获取更多可靠洞察,以便有需要的人在适当的时间获取所需的数据。它包括:

  • 内置数据沿袭
  • 企业范围数据资产探查
  • 智能数据集推荐
  • 众包数据资产标记和共享

敏感数据检测

Informatica 以风险为中心的大数据保护方法,可自动对敏感数据进行分类、主动检测未经授权的数据存取或扩散的威胁。基于评估为数据提供非侵入式保护,确保可以安全访问上下文信息。 

1 Bain & Co.,构建 IT 功能以提供更佳见解,2016 年 2 月。 

客户成功案例

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大数据产品

智能数据湖

接入集中化的受治理数据源,从而加速分析创新和业务决策。

企业信息目录

了解跨企业的数据扩散情况,通过智能数据目录管理企业数据环境。

智能数据流

利用预置转换功能大规模处理物联网数据,从而通过简化分析做出实时决策。

大数据管理

在 Hadoop 上实现更快速、更灵活且可重复性更高的数据集成、治理和安全。

Big Data Parser

可访问 Hadoop 中最难处理的数据和文件格式,从而减少开发数据识别程序的时间及成本。

关系 360 度

通过发现互联数据之间的准确关系,确保大数据分析项目成功。

无端揣测大数据领域的下一个大事件是徒劳的。利用可靠的大数据管理策略,准备应对任何可能发生的事件。

观看 Informatica 产品战略副总裁 David Lyle 的技术战术讲解,并通过 @leanlyle 加入此讨论。

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