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Data Engineering Streaming

可靠的无代码物联网和流处理为实时分析提供强力支撑。

概述

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主要功能

Informatica Data Engineering Streaming 使分析不受实时流数据处理的限制。

实时摄取

从实时队列快速轻松地导入事件,以获得最大价值。

Spark 结构化流

在单个平台中管理多延迟数据。基于源事件时间处理事件。将无序的源数据转变为有序的数据。

可视化设计界面

轻松构建业务规则,在任何延迟中都能重复使用,并能维护流处理逻辑,从而实现快速开发。

云就绪流处理

流式处理进出 Amazon Kinesis 和 Microsoft Azure Event Hub 的数据。

高速安全的事件处理

利用一套丰富的转换功能,针对已转换的数据创建业务规则,然后实现对实时模式的检测。

服务质量

通过自动化故障转移和轻松的容量扩展,实现可靠的数据交付。

智能流数据解析

借助由 CLAIRE™ 引擎提供支持的智能数据结构探索,自动解析复杂的流数据。轻松处理架构偏差。

面向未来

在任何延迟下都能一次性构建数据流进行数据处理,并可确保您的流程在开源技术的变化和革新中永不过时。

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云端 Data Engineering Streaming

Informatica Cloud Mass Ingestion 服务使您可以有效地摄取大规模流数据,并将其移至其他目标,以便执行实时分析。

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