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云数据质量和治理

改进分析,推动数据治理计划,确保客户数据精确、有效。

概述

随着数据的持续增长、法规的日益复杂和多变,在企业范围提供易于存取、理解和使用的可靠数据成为成功的关键因素。借助全面的自动化云数据质量和治理解决方案,让业务和 IT 用户利用可靠、整洁的高质量数据快速实现业务价值。

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应用系统云数据质量

使用单个自动化解决方案快速识别、可视化、修复和监控业务应用系统(例如 Salesforce 和 Marketo)的数据质量问题,增强用户对数据的信心。

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云数据验证

使用集成式数据作为服务工具,验证和补充地址、电子邮件和电话联系人数据,让您充满自信地联系客户。

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客户成功案例

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JLL

JLL Delivers Marketing Intelligence for Commercial Real Estate Investing.

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GuideSpark

GuideSpark uses Informatica Data as a Service Email Verification Plus Hygiene to improve database health, cleanse email address quality, and ensure it minimizes the risk of falling into spam traps.

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Rabobank

Rabobank moves closer to its goal of 80% online services delivery with Informatica.

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智能数据质量

可为您的所有项目和方案提供清洁的优质数据,而无需顾虑数据的规模、格式以及使用的平台或技术。

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全面治理数据,从而确保合规性、降低成本、消除风险并促进业务增长。

Informatica Axon

利用 100% 基于云的工具为业内首个企业及数据治理解决方案提供支持。

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在云中及企业内部部署的商业应用中快速识别、修复及监控数据质量问题。

数据即服务

使用经过验证和扩充的地址、电子邮件和电话联系人数据自信地与您的客户联系。

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