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无论您的数据是结构化还是非结构化，是在企业内部还是部署于云端，数据一定要可信。确保所有主要项目和流程均采用相关、最新且可以信赖的数据，进而实现业务价值。
世界各地的法规让企业倍感压力，尤其是新制定的法规，例如 GDPR。企业必须选择一个能够全面一致地解决数据质量问题的解决方案。
According to a September 2017 Harvard Business Review survey, on average, 47% of newly created data records have at least one critical error.
借助 Informatica 数据质量和治理产品组合，可以确保所有主要项目和流程采用相关、最新且可以信赖的数据，从而提高业务价值。
如果没有企业级数据质量项目和工具，您将面临：
- 资源浪费：数据错误使成本增加，造成收益损失（例如，数据包发送到错误的地址），从而影响运营
- 违规罚款：不准确的监管报告会因法规规定（例如 CCAR、BCBS239、GDPR）而导致违规罚款
- 不可靠的分析：从分析中获取的业务价值的可靠性取决于提供给仪表板中的数据，并影响运营、规划、预测以及最终的盈利底线
- 声誉受损：如果错误的数据送达不合适的受众，您在客户、潜在客户、合作伙伴或供应商心目的声誉可能受损，有时候损失不可逆转
- 不可信赖的数据：如果您打算将数据添加到资产负债表或将其作为战略优势，您需要能够将其作为资产来显示数据价值，鉴于此，必须确保数据质量
Data Quality 博客
奖项和殊荣
Informatica 在《CRM》杂志评选的 2018 年市场奖项中荣获数据质量市场最佳产品奖。
