c01-data-quality-v2

Data Quality

可扩展的企业级 Data Quality and Governance 提供高品质、纯净且可信的数据,不受数据的规模和格式以及所用平台或技术的限制。

2017 年 Gartner 数据质量魔力象限报告

下载报告

无论您的数据是结构化还是非结构化,是在企业内部还是部署于云端,数据一定要可信。确保所有核心方案和流程均采用相关、最新且值得信赖的数据,进而实现业务价值。

世界各地的法规让企业倍感压力沉重,尤其是新制定的法规,例如 GDPR。企业必须选择能够全面一致地解决数据质量问题的解决方案。

c09-data-quality 根据 2017 年 9 月发布的《哈佛商业评论》调查,平均 47% 的新增数据记录就有至少一个严重错误。

借助 Informatica Data Quality and Governance 产品组合,可以确保所有核心方案和流程采用相关、最新且值得信赖的数据,从而提高业务价值。

如果没有企业数据质量项目和工具,您将面临:

  • 资源浪费:数据错误使成本增加,造成收益损失(例如,数据包发送到错误的地址),从而影响运营
  • 违规罚款:不准确的监管报告会因法规规定(例如 CCAR、BCBS239,以及即将实施的 GDPR)而导致违规罚款
  • 不可靠的分析:从分析过程获取的业务价值的可靠性取决于仪表板中的数据,并影响运营、规划、预测以及最终的盈利底线
  • 声誉受损:如果错误的数据送达不合适的受众,您在客户、潜在客户、合作伙伴或供应商心目的声誉可能受损,有时候损失不可逆转
  • 不可信赖的数据:如果您打算将数据添加到资产负债表或将其作为战略优势,您需要能够将其作为资产来显示数据价值,鉴于此,必须确保数据质量

客户成功案例

Condé Nast goes from "data as a nuisance" to "data as an asset" with Informatica

了解更多

U.S. Xpress Enterprise dramatically cut gas costs and...

了解更多

TEB uses trusted data to build and extend customer ...

了解更多

 

 

我们如何帮助您?

免费试用

试用 Informatica Cloud 解决方案。

Informatica Network

让您的难题迎刃而解。