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无论您的数据是结构化还是非结构化，是企业内部部署还是部署于云端，数据一定要可靠。确保所有核心方案和流程均采用相关、最新且值得信赖的数据，进而实现业务价值。
世界各地的法规让企业倍感压力沉重，尤其是新制定的法规，例如 GDPR。企业必须选择一个能够全面一致地解决数据质量问题的解决方案。
根据 2017 年 9 月发布的《哈佛商业评论》调查，平均 47% 的新增数据记录就有至少一个严重错误。
借助 Informatica 数据质量和治理产品组合，可以确保所有核心方案和流程采用相关、最新且值得信赖的数据，从而提高业务价值。
如果没有企业数据质量项目和工具，您将面临：
- 资源浪费：数据错误使成本增加，造成收益损失（例如，文件包发送到错误的地址），从而影响运营
- 违规罚款：不准确的监管报告会因法规规定（例如 CCAR、BCBS239，以及即将实施的 GDPR）而导致违规罚款
- 不可靠的分析：从分析获取的业务价值的可靠性取决于仪表板中的数据，并影响运营、规划、设计以及最终利润
- 声誉受损：如果错误的数据送达不合适的受众，您在客户、潜在客户、合作伙伴或供应商心目的声誉可能受损，有时候损失不可逆转
- 不可信赖的数据：如果您打算将数据添加到资产负债表或将其作为战略优势，您需要能够将其作为资产显示数据价值，鉴于此，必须确保数据质量
