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云数据质量

在云和企业内部的业务应用程序中快速识别、修复及监控数据质量问题。

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主要功能

Informatica Cloud Data Quality 的智能自助服务方法,使您能够使用包括地址验证在内的一组广泛的预建数据质量规则来清理、标准化和丰富所有数据。

业务分析师专用的规则构建器

利用此构建器,业务用户无需依赖 IT 部门即可构建并测试逻辑业务规则。

丰富的数据质量转换集

借助数据清理和标准化、验证及扩充功能,确保提供高质量的信息。

可重复使用的预建规则和加速器

利用一系列全面的预建业务规则和加速器,加快项目进程;针对任何来源的任何数据,重复使用通用数据质量规则,以节约时间和资源。

异常管理

将人工任务融入到工作流中,使业务用户可以在整个自动化流程中审核、更正并批准异常数据

灵活的模式

针对所有用例和整个企业中的所有工作负载,扩充来自多云和本地来源的任何数据,以及对这些数据进行标准化处理。

基于人工智能的自动化

根据与术语或关键数据元素关联的业务规则定义,自动生成数据质量衡量指标。

监控数据

随着时间的推移,持续监控和追踪整个源系统中的数据。

API 的现代微服务架构

利用模块化、灵活的解决方案实施数据质量,实现更快的集成与更灵活的部署。

客户成功案例

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