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Informatica Data Quality

提供纯净、可信的相关数据,使您的所有项目和计划均实现业务目标。

2017 年 Gartner 数据质量魔力象限报告

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主要功能

作为全面的解决方案,Informatica Data Quality 提供了端到端的支持,可以满足您日益增长的数据质量需求。

全局性数据管理控制台

易于使用的 Informatica Analyst 工具能通过一个完全可定制的界面模拟数据管理工作流的步骤。

企业发现、搜索和剖析

了解数据的性质,并识别各种数据对象之间的关系。

业务分析师专用的规则构建器

利用此构建器,业务用户无需依赖 IT 部门即可构建并测试逻辑业务规则。

丰富的数据质量转换集

数据的标准化、验证、扩充、去重复和合并可确保交付高质量信息。

异常数据处理

将人工任务融入到工作流中,使业务用户可以在整个自动化流程中审核、更正并批准异常数据。

基于角色的功能

为业务用户提供大力支持并促进 IT 人员与业务相关方之间的协作。

集成的企业级数据治理

助力利益相关方在整个企业范围内进行协作、构建并实现透明管理。

元数据管理

使数据转换的整个过程完全可见,从而为您提供所有数据(从源数据到目标数据)的互联视图。

Map once, deploy anywhere

利用 Virtual Data Machine,您只需建立数据质量规则一次,然后就可以将这些规则部署在 Informatica 平台、Hadoop 或云中,甚至可以将其嵌入到您的应用程序中,以便直接运行

Informatica Data Quality 公共云支持

Microsoft Azure 上的 Informatica Data Quality

利用 Azure 上的 Informatica Data Quality,确保所有数据纯净并准备就绪,这样,业务用户可以定义和管理转换,使数据转换为可靠的见解,并为企业最重要的业务方案指引方向,而这一切的实现均无需依赖 IT 人员。

AWS 上的 Informatica Data Quality

在企业内部和云端获取相同的 Informatica Data Quality 用户体验。根据您的需求,加快或减慢 AWS 体系结构资源的获取,在企业内部和云端环境下无缝复用现有规则、映射和其他投资。

客户成功案例

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U.S. Xpress Enterprises, Inc.

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Condé Nast

Condé Nast goes from "data as a nuisance" to "data as an asset" with Informatica

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Tani

Tani improves customer loyalty program through a clean, single view of the customer data

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